| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·论文研究目的及意义 | 第7-8页 |
| ·图像复原技术的国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·论文组织结构及主要研究内容 | 第10-12页 |
| 第二章 模糊退化图像复原综述 | 第12-19页 |
| ·图像的退化模型 | 第12-13页 |
| ·图像的光学成像原理 | 第13-14页 |
| ·运动模糊和散焦模糊的点扩散函数PSF | 第14-15页 |
| ·复原方法概述 | 第15-19页 |
| ·经典复原方法 | 第15-17页 |
| ·盲图像复原方法 | 第17页 |
| ·正则化复原方法 | 第17-19页 |
| 第三章 基于形状因子的常见模糊类型自动识别 | 第19-28页 |
| ·基本原理 | 第19页 |
| ·常见退化图像模糊类型自动识别流程图 | 第19-20页 |
| ·基于形状因子的常见模糊类型鉴别方法识别过程 | 第20-28页 |
| ·傅里叶变换(Fourier Transform) | 第20-21页 |
| ·图像预处理 | 第21-24页 |
| ·分类判决 | 第24-28页 |
| 第四章 常见模糊类型图像模糊参数估计 | 第28-42页 |
| ·匀速运动模糊图像的运动模糊参数求解 | 第28-35页 |
| ·改进的运动模糊方向求解方法 | 第29-32页 |
| ·运动模糊尺度求解 | 第32-34页 |
| ·实际拍摄图像的模糊参数求解 | 第34-35页 |
| ·散焦模糊参数求解 | 第35-42页 |
| ·基本原理 | 第36页 |
| ·散焦模糊半径求解流程 | 第36页 |
| ·散焦模糊半径鉴别结果 | 第36-39页 |
| ·散焦半径求解结果 | 第39页 |
| ·实际拍摄图像的散焦半径求解 | 第39-42页 |
| 第五章 基于分区的改进维纳滤波复原方法及正则化复原方法 | 第42-69页 |
| ·维纳滤波复原方法 | 第42-44页 |
| ·基于分区的改进维纳滤波复原方法 | 第44-55页 |
| ·基于分区的改进维纳滤波复原方法基本原理 | 第44页 |
| ·平坦区、纹理区和边缘区分区 | 第44-46页 |
| ·算法实现 | 第46-47页 |
| ·结果分析 | 第47页 |
| ·实际拍摄图像的复原 | 第47-48页 |
| ·基于局部噪声方差的改进正则化消弱噪声方法 | 第48-53页 |
| ·复原质量评价 | 第53-55页 |
| ·正则化复原方法 | 第55-64页 |
| ·正则化方法基本概念 | 第55-57页 |
| ·正则化图像复原 | 第57-64页 |
| ·图像复原整体实现 | 第64-69页 |
| ·模糊类型识别 | 第64-66页 |
| ·模糊参数求解 | 第66-67页 |
| ·模糊图像复原实现 | 第67-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·本文内容总结 | 第69页 |
| ·后续工作展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 附录(攻读学位期间发表论文) | 第75页 |