基于LabVIEW的近场声全息噪声源识别系统
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·开发噪声源识别系统的意义 | 第12页 |
| ·噪声源识别的发展与现状 | 第12-15页 |
| ·本文的来源、目的及意义 | 第15页 |
| ·本文的研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 近场声全息技术 | 第16-26页 |
| ·传统声全息技术 | 第16-17页 |
| ·近场声全息技术发展及现状 | 第17-19页 |
| ·全息测量方法的研究 | 第17-18页 |
| ·重建算法的改进 | 第18-19页 |
| ·平面NAH | 第19-22页 |
| ·理论背景 | 第19-20页 |
| ·数值实现 | 第20-21页 |
| ·误差分析 | 第21-22页 |
| ·柱面NAH | 第22-26页 |
| ·柱面 NAH 理论 | 第22-24页 |
| ·数据获得方法 | 第24页 |
| ·误差分析 | 第24-26页 |
| 第三章 LABVIEW 及其配套硬件介绍 | 第26-32页 |
| ·LabVIEW 介绍 | 第26-28页 |
| ·发展及现状 | 第28-29页 |
| ·LabVIEW 主要功能模块 | 第29-30页 |
| ·数据采集和信号调理硬件 | 第30-32页 |
| 第四章 噪声源识别系统的设计 | 第32-50页 |
| ·系统设计思想 | 第32-33页 |
| ·系统设计 | 第33-36页 |
| ·传声器的选择 | 第34-35页 |
| ·信号调理 | 第35-36页 |
| ·系统其他附件 | 第36页 |
| ·软件平台 | 第36-50页 |
| ·系统需求分析 | 第37页 |
| ·软件需求分析 | 第37页 |
| ·总体构架设计 | 第37-40页 |
| ·程序设计与编制 | 第40-49页 |
| ·测试 | 第49页 |
| ·维护 | 第49-50页 |
| 第五章 试验验证 | 第50-57页 |
| ·试验准备 | 第50-52页 |
| ·试验操作 | 第52-54页 |
| ·试验分析 | 第54-57页 |
| 第六章 论文总结与展望 | 第57-58页 |
| ·全文总结 | 第57页 |
| ·工作展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61-62页 |
