| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 引言 | 第11-19页 |
| ·问题的提出 | 第11-16页 |
| ·研究背景 | 第11-15页 |
| ·研究动机与问题界定 | 第15-16页 |
| ·研究目的与研究价值 | 第16页 |
| ·研究方法与论文结构 | 第16-17页 |
| ·研究方法 | 第16-17页 |
| ·论文结构 | 第17页 |
| ·创新与局限 | 第17-19页 |
| ·创新点 | 第17-18页 |
| ·研究局限 | 第18-19页 |
| 2 文献综述 | 第19-43页 |
| ·IT项目管理模型分析与比较 | 第19-29页 |
| ·基于PMBOK框架的IT项目管理模型 | 第19-24页 |
| ·基于IPMA框架的IT项目管理模型 | 第24-26页 |
| ·基于CMMI框架的IT项目管理模型 | 第26-27页 |
| ·三种模型关于量化管理的比较 | 第27-29页 |
| ·IT项目质量和管理指标体系的设置与计算方法 | 第29-41页 |
| ·IT项目质量和管理指标的设置 | 第30-34页 |
| ·IT项目质量和管理指标的计算与分析 | 第34-41页 |
| ·IT项目质量和管理指标关系研究的主要内容 | 第41-43页 |
| 3 IT项目质量和管理指标体系的构建 | 第43-64页 |
| ·IT项目质量和管理指标分类 | 第43-45页 |
| ·IT项目质量和管理指标的获取与评价 | 第45-60页 |
| ·范围类指标的获取与评价 | 第46-49页 |
| ·时间类指标的获取与评价 | 第49-53页 |
| ·成本类指标的获取与评价 | 第53-55页 |
| ·质量类指标的获取与评价 | 第55-60页 |
| ·基于线性关系的派生指标分析 | 第60-64页 |
| ·生产率的计算 | 第60-61页 |
| ·缺陷率的计算 | 第61页 |
| ·交付率的计算 | 第61-62页 |
| ·派生指标的分析与应用 | 第62-64页 |
| 4 IT项目质量指标的贝叶斯信任网络分析 | 第64-83页 |
| ·贝叶斯信任网络模型 | 第65-70页 |
| ·构建IT项目质量的贝叶斯信任网络 | 第70-79页 |
| ·项目质量的基本贝叶斯网络结构图 | 第70-73页 |
| ·项目质量的扩展贝叶斯网络结构图 | 第73-76页 |
| ·贝叶斯信任网络的节点参数表 | 第76-79页 |
| ·IT项目质量预报 | 第79-83页 |
| 5 IT项目管理指标的支持向量机分析 | 第83-101页 |
| ·支持向量机模型 | 第83-88页 |
| ·IT项目关键指标的可用性分析 | 第88-89页 |
| ·IT项目关键指标的数据整理 | 第89-93页 |
| ·IT项目关键指标的支持向量机的回归计算结果 | 第93-97页 |
| ·工作量的回归模型计算 | 第93-95页 |
| ·工期的回归模型计算 | 第95-97页 |
| ·IT项目关键指标的支持向量机预报模型及灵敏度分析 | 第97-101页 |
| 6 论文总结、应用及研究展望 | 第101-107页 |
| ·论文总结 | 第101-103页 |
| ·应用展望 | 第103-105页 |
| ·某信息中心IT项目指标关系分析介绍 | 第103-104页 |
| ·IT项目质量和管理指标关系分析的应用前景 | 第104-105页 |
| ·研究展望 | 第105-107页 |
| 致谢 | 第107-108页 |
| 参考文献 | 第108-116页 |
| 附录 | 第116-119页 |
| 在学期间发表的学术论文和研究成果 | 第119-120页 |