数据挖掘技术在教学管理中的应用研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-6页
第1章 绪论	第6-15页
·背景意义分析	第6-7页
·研究现状分析	第7-13页
·研究方法	第13-14页
·论文框架结构	第14-15页
第2章 数据分析技术理论概况	第15-24页
·统计分析技术	第15-17页
·统计学	第15-16页
·传统的数据分析技术	第16-17页
·数据仓库	第17-18页
·联机分析处理	第18-20页
·数据挖掘技术与算法	第20-22页
·数据分析常用软件	第22-23页
·本章小结	第23-24页
第3章 关联规则在学生成绩中的规则发现	第24-36页
·关联规则定义	第24-27页
·Apriori算法的优劣势分析	第27-28页
·关联规则的优化算法	第28-29页
·关联规则算法分析成绩样本数据	第29-35页
·本章小结	第35-36页
第4章 数据仓库设计与构建	第36-47页
·主题确立	第36页
·数据仓库模型设计	第36-42页
·生成数据仓库	第42-43页
·构建多维数据集	第43-46页
·本章小结	第46-47页
第5章 联机分析与挖掘结果分析	第47-60页
·学生信息ROLAP数据分析	第47-52页
·学生成绩数据ROLAP模型	第47-51页
·多维表达式(MDX)	第51-52页
·学生信息数据挖掘	第52-55页
·朴素贝叶斯算法	第53-54页
·创建数据挖掘模型	第54-55页
·实验结果分析	第55-60页
结论	第60-62页
参考文献	第62-65页
发表文章目录	第65-66页
致谢	第66页