压缩域视频检索与挖掘关键技术研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第12-14页 |
| ·课题研究背景 | 第12-13页 |
| ·课题研究意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状综述 | 第14-18页 |
| ·国内研究现状 | 第14-16页 |
| ·国外研究现状 | 第16-18页 |
| ·存在的主要问题 | 第18-19页 |
| ·课题的主要研究内容 | 第19-20页 |
| ·论文章节内容安排 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第2章 本文相关的概念、技术与理论 | 第22-34页 |
| ·数据挖掘技术 | 第22-27页 |
| ·数据挖掘基本概念 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘的作用 | 第23-24页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第24-27页 |
| ·视频数据挖掘 | 第27-28页 |
| ·视频数据挖掘基本概念 | 第27页 |
| ·视频数据挖掘主要技术路线 | 第27-28页 |
| ·视频编码及主要技术 | 第28-32页 |
| ·视频编码相关概念 | 第28-29页 |
| ·常用视频编码技术 | 第29-32页 |
| ·粗糙集相关理论 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 视频检索与挖掘体系结构 | 第34-41页 |
| ·基本概念与特点 | 第34-36页 |
| ·基本概念 | 第34-35页 |
| ·视频数据的基本特点 | 第35-36页 |
| ·视频检索与挖掘结构流程 | 第36-38页 |
| ·视频检索与挖掘体系结构 | 第38-40页 |
| ·分析处理模块 | 第38-39页 |
| ·视频数据库系统 | 第39页 |
| ·应用模块 | 第39-40页 |
| ·压缩域视频检索与挖掘体系结构 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于I帧的压缩域视频镜头检测算法 | 第41-54页 |
| ·相关概念、原理与理论 | 第41-42页 |
| ·非压缩域镜头检测技术 | 第42-46页 |
| ·非压缩域镜头检测算法综述 | 第42-45页 |
| ·镜头边缘阈值确定 | 第45页 |
| ·非压缩域镜头检测算法的不足 | 第45-46页 |
| ·基于I帧的压缩域镜头检测算法 | 第46-53页 |
| ·I帧视频图像压缩原理 | 第46页 |
| ·基于I帧的镜头检测算法 | 第46-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 基于RS理论的压缩域视频关键帧提取算法 | 第54-64页 |
| ·基本理论与概念 | 第54-56页 |
| ·关键帧提取的原则 | 第54页 |
| ·典型的关键帧提取算法 | 第54-56页 |
| ·I 帧与RS理论的优点 | 第56页 |
| ·基于RS 理论的压缩域关键帧提取算法 | 第56-63页 |
| ·算法基本思想 | 第56页 |
| ·算法流程 | 第56-57页 |
| ·算法过程及描述 | 第57-60页 |
| ·实验仿真结果 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 压缩域分层视频摘要提取算法 | 第64-74页 |
| ·视频摘要技术概述 | 第64-65页 |
| ·视频摘要提取技术的研究现状与不足 | 第65-66页 |
| ·压缩域分层视频摘要提取算法 | 第66-71页 |
| ·压缩域分层视频摘要提取基本原理 | 第67页 |
| ·压缩域分层视频摘要提取流程图 | 第67-70页 |
| ·仿真实验及结论 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-74页 |
| 第7章 压缩域时空颜色描述子提取算法 | 第74-82页 |
| ·特征描述子概述 | 第74-76页 |
| ·颜色特征描述子提取技术研究现状及不足 | 第76-77页 |
| ·压缩域时空颜色描述子提取算法 | 第77-81页 |
| ·本章相关的RS理论 | 第77页 |
| ·算法流程及描述 | 第77-80页 |
| ·仿真实验及结论 | 第80-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 结论 | 第82-84页 |
| 创新点与主要工作总结 | 第82-83页 |
| 今后的研究工作 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第92-94页 |
| 附录 B 攻读学位期间所参与的与本课题相关的项目 | 第94页 |
