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数据流容错挖掘算法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
目录第9-11页
第1章 绪论第11-20页
   ·论文的研究背景及意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-17页
     ·数据流挖掘分析第12-14页
     ·数据流频繁模式挖掘第14-16页
     ·数据流聚类分析第16-17页
   ·论文的主要工作第17-20页
第2章 数据流和概要数据结构第20-26页
   ·数据流模型第20-22页
   ·容错数据挖掘第22页
   ·概要数据结构生成第22-24页
   ·小波分解与重构第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 容错前缀树概要结构第26-46页
   ·树形概要结构第26-31页
   ·DSFT-tree构造第31-38页
     ·容错边界第32-34页
     ·DSFT-tree结构第34-38页
   ·DSFT-tree重构第38-42页
     ·结点指针与位向量表达第38-40页
     ·分支重构第40-41页
     ·挖掘分析第41-42页
   ·仿真实验与结果分析第42-45页
   ·本章小结第45-46页
第4章 容错频繁模式挖掘第46-62页
   ·问题的提出第46页
   ·容错频繁模式第46-55页
     ·Top-K容错频繁模式挖掘第47-50页
     ·容错负模式第50-55页
   ·容错空间限定第55-57页
   ·实验与结果分析第57-60页
   ·本章小结第60-62页
第5章 层次提升小波容错概要结构第62-92页
   ·引言第62-64页
   ·小波概要结构生成第64-72页
     ·完全重构条件第64-67页
     ·Haar小波概要结构构造第67-72页
   ·提升小波第72-75页
     ·惰性提升第73-74页
     ·算法思想第74-75页
   ·层次容错概要结构第75-84页
     ·HLSFTS构造第76-79页
     ·HLSFTS相似性度量第79-83页
     ·HLSFTS无容错表达第83-84页
   ·仿真实验与结果分析第84-91页
   ·本章小结第91-92页
第6章 二层框架数据流容错聚类第92-104页
   ·问题的提出第92-93页
   ·宏观网格密度聚类第93-98页
     ·FTGDStream基本概念第94-96页
     ·FTGDStream算法思想第96-98页
   ·仿真实验与结果分析第98-102页
   ·本章小结第102-104页
结论第104-106页
参考文献第106-119页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第119-120页
致谢第120页

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