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广州市森林防火应急物流系统优化设计研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
1 绪论第10-24页
   ·研究背景、目的和意义第10-12页
     ·研究背景第10-11页
     ·广州市森林防火应急物流系统现状第11-12页
     ·研究目的和意义第12页
   ·森林防火应急物流国内外研究现状第12-19页
     ·森林防火国外研究现状第13-14页
     ·应急物流国外研究现状第14-16页
     ·森林防火国内研究现状第16-17页
     ·应急物流国内研究现状第17-19页
   ·研究对象、内容和方法第19-24页
     ·研究对象第19-20页
     ·研究内容第20-21页
     ·研究方法第21-22页
     ·文章结构第22页
     ·创新点第22-24页
2 理论基础第24-42页
   ·应急管理理论概述第24-29页
     ·应急管理的概念第24页
     ·应急管理体系的指导原则、特点和运作过程第24-27页
     ·应急物流系统概述第27-29页
   ·森林防火技术概述第29-36页
     ·林火理论简介第29页
     ·森林防火应急资源需求第29-36页
   ·蚁群算法介绍第36-42页
     ·蚁群算法基本原理第36-38页
     ·蚁群算法的数学模型第38-40页
     ·蚁群算法的研究现状第40-42页
3 森林防火应急物流系统设计第42-58页
   ·构建森林防火应急物流系统的基本问题第42-44页
     ·基本原则第42-43页
     ·系统的主要内容第43-44页
   ·结构、组成和职能第44-49页
     ·系统的结构第44-45页
     ·系统的组成和职能第45-47页
     ·系统的运作流程第47-49页
   ·保障机制和信息系统构建第49-55页
     ·保障机制第49-51页
     ·信息系统构建第51-55页
   ·本章小结第55-58页
4 森林防火应急物流系统优化研究第58-86页
   ·森林防火应急物流服务中心选址问题研究第58-71页
     ·选址原则第58-59页
     ·影响选址的因素第59-60页
     ·问题描述第60页
     ·目标函数和约束条件第60-61页
     ·基于蚁群算法的有限制期的多应急物流服务中心选址模型第61-64页
     ·测试数据第64-71页
     ·测试结果分析第71页
   ·森林防火应急物资调度问题研究第71-80页
     ·问题的描述第72-73页
     ·目标函数和约束条件第73-74页
     ·基于蚁群算法的连续消耗多目标应急物资调度模型第74-77页
     ·调度方案应用测试第77-80页
   ·森林防火应急物资运输路径优化问题研究第80-85页
     ·问题的描述第80页
     ·目标函数和约束条件第80-81页
     ·基于蚁群算法的路径优化模型第81-83页
     ·应用测试第83-85页
   ·本章小结第85-86页
5 结论与展望第86-88页
   ·结论第86页
   ·展望第86-88页
参考文献第88-96页
附录A (应急物流服务中心选址模型算法部分源代码)第96-98页
附录B (应急物资调度模型算法部分源代码)第98-100页
附录C (路径优化模型算法部分源代码)第100-102页
附录D (攻读学位期间的主要学术成果)第102-104页
致谢第104页

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