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具有长记忆性的权证定价方法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
第一章 绪论第13-22页
   ·选题背景及意义第13-17页
     ·研究背景第13-14页
     ·研究意义第14-17页
   ·研究内容及方法第17-20页
     ·研究内容第17-19页
     ·研究方法第19-20页
   ·本文创新之处第20-22页
第二章 文献综述与基础理论第22-48页
   ·期权定价模型回顾第22-31页
   ·权证定价模型回顾第31-32页
   ·金融衍生产品定价的基本理论介绍第32-35页
   ·参数估计方法的回顾第35-43页
   ·估计量优良性准则第43-46页
   ·本章小结第46-48页
第三章 长记忆下权证的定价模型第48-71页
   ·权证定价存在的问题第48-51页
     ·轨道积分下的套利机会第50-51页
     ·Wick积分下的套利机会第51页
   ·消除套利的不同方法第51-55页
     ·引入风险偏好第52-54页
     ·引入混合分数布朗运动第54-55页
   ·风险偏好下权证的定价第55-60页
   ·混合分数布朗运动下权证的定价第60-64页
   ·应用研究第64-70页
   ·本章小结第70-71页
第四章 多种权证发行下的权证定价第71-84页
   ·模型的基本假设第71-72页
   ·多种权证发行下的定价模型第72-77页
   ·应用研究第77-83页
   ·本章小结第83-84页
第五章 权证发行对公司股票的影响及其发行后的定价第84-97页
   ·权证发行对公司股票价格行为模式的影响第84-93页
     ·基本假设第84-85页
     ·股票价格行为模式第85-89页
     ·应用研究第89-93页
   ·权证发行后的定价第93-96页
     ·定价模型第93-94页
     ·模型求解第94-95页
     ·应用研究第95-96页
   ·本章小结第96-97页
第六章 长记忆定价模型的参数估计第97-129页
   ·混合分数布朗运动的参数估计第97-100页
     ·极大似然估计量第97-99页
     ·蒙特卡洛模拟第99-100页
   ·几何分数布朗运动下的参数估计第100-109页
     ·极大似然估计量第101-102页
     ·极大似然估计量的收敛性第102-108页
     ·数值模拟结果第108-109页
   ·几何混合分数布朗运动下的参数估计第109-113页
     ·极大似然估计量第110-111页
     ·数值模拟结果第111-113页
   ·分数奥恩斯坦-乌伦贝克过程的参数估计第113-127页
     ·准备知识第113-115页
     ·极大似然估计量及其中心极限定理第115-124页
     ·估计量的离散化与蒙特卡洛模拟第124-127页
   ·本章小结第127-129页
结论第129-133页
参考文献第133-145页
附录第145-153页
 附录A 求解股本权证价值的1STOPT程序第145页
 附录B 产生分数布朗运动的MATLAB程序第145-153页
攻读博士学位期间取得的研究成果第153-158页
致谢第158-160页
附录第160页

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