基于极大熵聚类算法的蛋白质互作分析
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-16页 |
| ·实验方法 | 第11-12页 |
| ·生物信息学方法 | 第12-13页 |
| ·蛋白质相互作用相关数据库 | 第13-16页 |
| ·本课题的研究目的和意义 | 第16-17页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第17-18页 |
| ·论文组织 | 第18-19页 |
| 第2章 极大熵聚类算法 | 第19-28页 |
| ·引言 | 第19-21页 |
| ·基本的极大熵聚类算法 | 第21-23页 |
| ·算法描述 | 第21-22页 |
| ·聚类流程 | 第22-23页 |
| ·算法收敛性分析 | 第23页 |
| ·基于极大熵的层次聚类算法 | 第23-25页 |
| ·基于极大熵的层次聚类算法的改进 | 第25-27页 |
| ·改进方案 | 第25-27页 |
| ·实验及结果分析 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于极大熵聚类算法进行蛋白质互作分析 | 第28-48页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·蛋白质对特征模型研究 | 第28-33页 |
| ·蛋白质对特征建模 | 第29-31页 |
| ·模型分析 | 第31页 |
| ·蛋白质对特征提取 | 第31-33页 |
| ·训练 | 第33-44页 |
| ·基本思想 | 第33-34页 |
| ·数据归一化 | 第34页 |
| ·预聚类 | 第34-41页 |
| ·聚类 | 第41-44页 |
| ·蛋白质相互作用预测 | 第44页 |
| ·实验及结果分析 | 第44-47页 |
| ·数据来源 | 第44-45页 |
| ·实验方法 | 第45-46页 |
| ·测试指标 | 第46页 |
| ·结果与分析 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 蛋白质相互作用预测的网络实现 | 第48-53页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·网站设计 | 第48-50页 |
| ·总体结构设计 | 第48-50页 |
| ·模块设计 | 第50页 |
| ·网站实现 | 第50-52页 |
| ·开发环境 | 第50-51页 |
| ·运行界面 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
