| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题研究背景 | 第8页 |
| ·石英晶体微天平在国内外的发展概况 | 第8-9页 |
| ·QCM应用领域 | 第9-11页 |
| ·课题研究意义及主要工作 | 第11-13页 |
| 2 QCM原理及检测平台的设计 | 第13-20页 |
| ·QCM概述 | 第13页 |
| ·QCM传感器基本原理及理论基础 | 第13-16页 |
| ·QCM传感器装置的基本结构 | 第16-17页 |
| ·QCM检测系统信号获取的方法 | 第17-18页 |
| ·QCM检测仪各功能单元设计简介 | 第18-20页 |
| 3 QCM检测仪通信系统的设计及优化 | 第20-36页 |
| ·数据传输方式概述 | 第20-22页 |
| ·常见的通信方式分类 | 第20页 |
| ·串行通信概述 | 第20-22页 |
| ·基于RS-232接口标准的通信模块设计 | 第22-23页 |
| ·串行通信参数设定 | 第22页 |
| ·异步串行通信协议的设定 | 第22-23页 |
| ·VC++中的串行通信程序设计 | 第23-33页 |
| ·基于Windows API的串口编程 | 第25-28页 |
| ·基于控件MSComm的串口编程 | 第28-33页 |
| ·通信能力测试及提高通信质量的优化设计 | 第33-36页 |
| 4 QCM检测仪图形及数据处理能力的优化设计 | 第36-44页 |
| ·图形显示模块的优化 | 第36-39页 |
| ·纵向显示越界问题的优化方法 | 第36-37页 |
| ·设备无关显示方法的设计 | 第37-39页 |
| ·打印模块的优化 | 第39-42页 |
| ·打印模式的选取 | 第40页 |
| ·预览及分页功能的实现 | 第40-42页 |
| ·量值计算模块的设计 | 第42-44页 |
| 5 QCM传感器性能的优化 | 第44-55页 |
| ·QCM传感器的基本特征简介 | 第44页 |
| ·动态特性 | 第44页 |
| ·静态特性 | 第44页 |
| ·传感器非线性误差分析及处理方法的研究 | 第44-45页 |
| ·应用函数链神经网络实现QCM传感器非线性的自校正 | 第45-48页 |
| ·函数链神经网络的结构与算法 | 第46-47页 |
| ·影响收敛效果的各因素研究 | 第47-48页 |
| ·应用函数链神经网络校正QCM传感器非线性的方法 | 第48页 |
| ·函数链神经网络训练方法的改进及结果 | 第48-55页 |
| ·函数链神经网络的一般训练方法及训练结果 | 第49-50页 |
| ·改进后的函数链神经网络训练方法及训练结果 | 第50-55页 |
| 6 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55-56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 个人简历 | 第61页 |