| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·存在的问题 | 第14-15页 |
| ·课题研究内容 | 第15页 |
| ·本文的结构内容安排 | 第15-17页 |
| 第2章 DATA CUBE 中基于维层次的OLAP 关键技术分析 | 第17-23页 |
| ·数据仓库 | 第17-20页 |
| ·数据仓库基本概念 | 第17-18页 |
| ·数据仓库的数据模式 | 第18-20页 |
| ·联机分析处理OLAP | 第20-21页 |
| ·维层次CUBE | 第21-22页 |
| ·概述 | 第21-22页 |
| ·维层次聚集Cube | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 一种基于维层次改进的OLAP 连接和聚集算法 | 第23-37页 |
| ·问题提出 | 第23-24页 |
| ·问题定义与描述 | 第24-30页 |
| ·编码方法 | 第24-25页 |
| ·位图索引 | 第25-27页 |
| ·算法相关定义 | 第27-30页 |
| ·JABDH 算法 | 第30-33页 |
| ·实例 | 第33-34页 |
| ·算法分析 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 一种基于维层次改进的DATA CUBE 存储优化算法 | 第37-47页 |
| ·问题提出 | 第37-38页 |
| ·问题定义与描述 | 第38-39页 |
| ·关联维 | 第38页 |
| ·层次B~+树 | 第38页 |
| ·关联维编码 | 第38-39页 |
| ·关联树形Cube | 第39页 |
| ·ISMDC 算法 | 第39-41页 |
| ·ISMDC 增量更新算法 | 第41-45页 |
| ·数据更新时的增量更新 | 第41-44页 |
| ·维增加时的增量更新 | 第44-45页 |
| ·算法分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 算法实现及实验分析 | 第47-59页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·JABDH 算法实验及分析 | 第47-52页 |
| ·实验设置 | 第47-50页 |
| ·事实表大小对查询响应时间的影响 | 第50-51页 |
| ·维表大小对查询响应时间的影响 | 第51-52页 |
| ·算法的压缩性能分析 | 第52页 |
| ·ISMDC 算法的实验 | 第52-58页 |
| ·实验设置 | 第52-53页 |
| ·维数对算法效率的影响 | 第53-54页 |
| ·层次数对算法效率的影响 | 第54-56页 |
| ·Data Cube 大小对增量更新的影响 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 作者简介 | 第69页 |
