果蝇复眼病变图像识别的自动调焦技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究的目的与意义 | 第9-11页 |
| ·果蝇在遗传性研究及药物测试中的重要性 | 第9-10页 |
| ·研究的目的与意义 | 第10-11页 |
| ·机器视觉的国内外发展概况 | 第11-13页 |
| ·论文工作及组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 图像处理的理论基础 | 第14-20页 |
| ·机器视觉的定义 | 第14页 |
| ·机器视觉的构成和分类 | 第14-15页 |
| ·系统构成 | 第14-15页 |
| ·工作原理 | 第15页 |
| ·软件系统 | 第15-19页 |
| ·LabVIEW8.6 | 第15-16页 |
| ·视觉开发软件概述 | 第16-17页 |
| ·图像处理的基础 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 机器视觉系统的软硬件设计 | 第20-34页 |
| ·系统设计总体思路 | 第20-21页 |
| ·光源 | 第21-24页 |
| ·光源的分类及其特性 | 第21-22页 |
| ·机器视觉典型光源及其应用领域 | 第22页 |
| ·光源系统的参数 | 第22-23页 |
| ·光源的照射方式 | 第23-24页 |
| ·镜头 | 第24-25页 |
| ·光学镜头分类 | 第24页 |
| ·镜头的基本结构 | 第24页 |
| ·镜头的参数 | 第24-25页 |
| ·CCD相机 | 第25-28页 |
| ·相机的分类 | 第26页 |
| ·CCD相机的分类 | 第26页 |
| ·CCD相机的特性参数 | 第26-28页 |
| ·图像采集卡 | 第28-29页 |
| ·图像采集卡的分类 | 第28页 |
| ·图像采集卡的原理 | 第28-29页 |
| ·生物光学显微镜 | 第29-31页 |
| ·显微镜的光学系统 | 第29-31页 |
| ·显微镜的机械装置 | 第31页 |
| ·软件设计 | 第31-33页 |
| ·图片采集部分 | 第32页 |
| ·自动调焦部分 | 第32-33页 |
| ·图片处理部分 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于聚焦评价函数的自动调焦方法的研究 | 第34-52页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·自动调焦原理 | 第34-36页 |
| ·基于图像处理的自动调焦方式 | 第36-37页 |
| ·基于图像处理自动调焦的工作原理 | 第36页 |
| ·基于图像处理自动调焦方式的优点 | 第36-37页 |
| ·基于图像处理自动调焦的关键技术 | 第37页 |
| ·图像清晰度评价函数 | 第37-46页 |
| ·调焦函数的评价方法 | 第38-39页 |
| ·清晰度评价函数的研究 | 第39-41页 |
| ·图像清晰图评价函数实验验证 | 第41-46页 |
| ·自动调焦系统总体方案 | 第46-48页 |
| ·系统硬件平台 | 第46页 |
| ·系统软件平台 | 第46-47页 |
| ·显微镜自动调焦的过程 | 第47-48页 |
| ·调焦运动控制方法的研究 | 第48-51页 |
| ·普通的爬山搜索算法 | 第48-49页 |
| ·普通的爬山算法的缺点 | 第49页 |
| ·对爬山搜索算法的改进 | 第49-50页 |
| ·调焦过程的控制 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 果蝇复眼图像处理方法的研究及实现 | 第52-70页 |
| ·果蝇复眼图像的去噪声处理 | 第52-53页 |
| ·中值滤波 | 第52-53页 |
| ·果蝇复眼图像的灰度变换 | 第53-54页 |
| ·图像的二值化 | 第54-56页 |
| ·直方图双峰法 | 第54-55页 |
| ·Otsu算法 | 第55-56页 |
| ·复眼轮廓和斑点提取方法的研究 | 第56-57页 |
| ·果蝇复眼病变区域的图像处理模块的实现 | 第57-69页 |
| ·果蝇复眼轮廓的提取 | 第58-63页 |
| ·果蝇复眼坏区斑点的提取 | 第63-67页 |
| ·自动循环系统的实现 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 结论与展望 | 第70-72页 |
| ·结论 | 第70页 |
| ·展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第78页 |
