高炉料面区域温度特征智能提取方法研究与应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·料面温度检测装置 | 第9-10页 |
| ·料面温度检测与特征提取方法 | 第10-12页 |
| ·存在的问题及解决思路 | 第12-13页 |
| ·主要研究内容及论文构成 | 第13-15页 |
| 第二章 高炉生产工艺与料面温度特征提取方案 | 第15-23页 |
| ·高炉生产工艺 | 第15-16页 |
| ·煤气流形成及分布特点 | 第16-18页 |
| ·料面温度检测信息关联分析 | 第18-19页 |
| ·料面温度检测信息有效性分析 | 第19-20页 |
| ·料面温度特征提取方案 | 第20-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第三章 高炉料面中心区域温度特征提取 | 第23-41页 |
| ·检测信息的空间配准 | 第23-27页 |
| ·红外图像空间配准 | 第23-25页 |
| ·高炉中心点空间配准 | 第25-27页 |
| ·红外可视区温度场检测 | 第27-33页 |
| ·温度场检测的基本思想 | 第27-28页 |
| ·红外图像一致性检验 | 第28-29页 |
| ·红外图像滤波 | 第29-30页 |
| ·红外图像温度定标 | 第30-33页 |
| ·高炉中心区域特征 | 第33-36页 |
| ·炉心区域宽度 | 第33-35页 |
| ·炉心偏移度 | 第35-36页 |
| ·中心区温度特征评价 | 第36-40页 |
| ·评价的基本思想 | 第36-37页 |
| ·模糊推理基本概念 | 第37-38页 |
| ·基于模糊推理的特征评价 | 第38-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第四章 高炉料面边缘区域温度特征提取 | 第41-51页 |
| ·基于单一信息的边缘温度检测 | 第41-44页 |
| ·基于十字测温的边缘温度检测 | 第41-42页 |
| ·基于炉墙温度的边缘温度检测 | 第42-43页 |
| ·基于矿焦比的边缘温度检测 | 第43-44页 |
| ·基于信息融合的边缘温度检测 | 第44-49页 |
| ·信息融合的基本思想 | 第45-46页 |
| ·D-S证据推理 | 第46-47页 |
| ·基于模糊D-S推理的融合检测 | 第47-49页 |
| ·边缘区域温度特征评价 | 第49-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第五章 高炉料面温度场检测系统及工业应用 | 第51-57页 |
| ·料面温度场检测系统设计 | 第51-54页 |
| ·系统硬件结构 | 第51-52页 |
| ·系统软件结构 | 第52-54页 |
| ·工业应用效果与分析 | 第54-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第六章 结论与展望 | 第57-59页 |
| ·结论 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第65页 |
