摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-11页 |
·研究背景 | 第8页 |
·问题的提出 | 第8-9页 |
·国内外研究现状 | 第9页 |
·本文的结构安排 | 第9-11页 |
第二章 研究基础 | 第11-19页 |
·罩式退火工艺概述 | 第11-15页 |
·全氢罩式炉的基本结构 | 第11-12页 |
·全氢炉退火车间基本情况 | 第12-13页 |
·全氢罩式炉工艺流程 | 第13-15页 |
·罩式炉排产问题 | 第15-16页 |
·聚类分析技术 | 第16-18页 |
·什么是聚类分析 | 第16页 |
·主要聚类方法的分类 | 第16-18页 |
·本文的技术路线 | 第18-19页 |
第三章 罩式炉排产问题模型研究 | 第19-22页 |
·问题的建模思路 | 第19页 |
·建立模型 | 第19-22页 |
·模型的符号说明 | 第19-20页 |
·数学模型 | 第20-22页 |
第四章 基于聚类分析技术的罩式炉排产系统的分析与设计 | 第22-29页 |
·算法设计 | 第22-27页 |
·算法相关的一些定义 | 第22-23页 |
·二分K 均值划分算法 | 第23-25页 |
·基本K 均值算法 | 第23-24页 |
·二分K 均值算法 | 第24-25页 |
·修改后的二分K 均值划分算法 | 第25-27页 |
·修改策略 | 第25页 |
·算法流程 | 第25-27页 |
·数据结构 | 第27-29页 |
第五章 基于聚类分析技术的罩式炉排产系统的实现 | 第29-47页 |
·开发环境与平台 | 第29页 |
·主要视图与类 | 第29-32页 |
·钢卷视图 | 第29-30页 |
·料垛计划视图 | 第30-32页 |
·排产系统算法的实现 | 第32-42页 |
·运行结果分析 | 第42-47页 |
·运行结果 | 第42-44页 |
·结果分析 | 第44-47页 |
第六章 结束语 | 第47-48页 |
·工作总结 | 第47页 |
·工作展望 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-51页 |
致谢 | 第51-52页 |
附录A 攻读学位期间发表的论文 | 第52页 |