| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-13页 |
| ·课题来源及背景 | 第9-10页 |
| ·正交矩高精度算法的研究现状 | 第10-11页 |
| ·误差抑制 | 第10-11页 |
| ·算法效率 | 第11页 |
| ·本文的主要内容 | 第11-13页 |
| 第2章 正交矩的几种主要算法分析 | 第13-19页 |
| ·连续正交矩的算法分析 | 第13-15页 |
| ·边界法 | 第13-14页 |
| ·变换法 | 第14页 |
| ·迭代法 | 第14-15页 |
| ·离散正交矩的算法分析 | 第15-16页 |
| ·经典迭代法 | 第15页 |
| ·对称法 | 第15-16页 |
| ·几种主要的算法误差评价体系 | 第16-17页 |
| ·均方误差与均方根误差 | 第16-17页 |
| ·信噪比与峰值信噪比 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-19页 |
| 第3章 Zernike矩的高精度算法研究 | 第19-34页 |
| ·Zernike矩的定义与经典算法 | 第19-22页 |
| ·定义 | 第19-20页 |
| ·方圆变换 | 第20-21页 |
| ·q迭代算法 | 第21-22页 |
| ·极坐标法 | 第22页 |
| ·Zernike矩的改进算法 | 第22-26页 |
| ·Fourier-Mellin矩 | 第22页 |
| ·区域积分变换 | 第22-24页 |
| ·正弦与余弦函数的积分 | 第24页 |
| ·三角Fourier-Mellin矩 | 第24-26页 |
| ·图像特征表达能力 | 第26-32页 |
| ·误差分析 | 第26-27页 |
| ·误差估算 | 第27-29页 |
| ·重建误差分析 | 第29-31页 |
| ·峰值信噪比 | 第31-32页 |
| ·其它计算因素 | 第32-33页 |
| ·递推关系式与计算效率 | 第32-33页 |
| ·正交Fourier-Mellin矩 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 离散Krawtchouk矩的高精度算法研究 | 第34-50页 |
| ·离散Krawtchouk矩的定义 | 第34-35页 |
| ·Krawtchouk多项式 | 第34-35页 |
| ·Krawtchouk矩 | 第35页 |
| ·离散Krawtchouk矩的误差分析 | 第35-42页 |
| ·经典Krawtchouk多项式的带权归一化 | 第35-37页 |
| ·Krawtchouk矩迭代算法中的传递误差分析 | 第37-42页 |
| ·离散Krawtchouk矩的改进算法 | 第42-45页 |
| ·三角递归关系 | 第42-44页 |
| ·对称性 | 第44页 |
| ·数值误差 | 第44-45页 |
| ·图像重建实验的结果与分析 | 第45-47页 |
| ·算法效率分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第5章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·本文研究内容总结 | 第50页 |
| ·未来研究方向的展望 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 附录一:攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57-58页 |
| 附录二:攻读硕士学位期间参与的项目 | 第58页 |