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基于内容的近似图像检测算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第6-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·研究背景及意义第9-12页
     ·图像检索发展简史第9-10页
     ·研究动机第10-11页
     ·研究意义第11-12页
   ·国内外发展现状与存在的问题第12-14页
     ·国内外发展现状第12-13页
     ·图像检索中存在的问题第13-14页
   ·论文主要研究内容和组织结构安排第14-15页
第2章 基于内容的近似图像检测关键技术第15-32页
   ·概述第15-16页
   ·图像特征的提取第16-20页
     ·颜色特征的提取第16-18页
     ·纹理特征的提取第18-19页
     ·形状特征的提取第19-20页
     ·基于空间信息特征的提取第20页
   ·图像特征的索引第20-21页
     ·向量空间方法第20页
     ·度量空间方法第20-21页
   ·近似图像度量第21-24页
     ·图像底层特征度量第21-23页
     ·图像语义度量方法第23-24页
   ·相关反馈技术第24-26页
     ·相关反馈第24-26页
     ·关联反馈第26页
   ·性能评价第26-28页
     ·测试图像数据集第27页
     ·查全率和查准率第27-28页
     ·其它评价技术第28页
   ·MPEG-7标准与近似图像检测第28-31页
     ·MPEG-7国际标准第28-29页
     ·MPEG-7标准与近似图像检测第29-30页
     ·MPEG-7标准的主要内容第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第3章 改进的基于颜色直方图的图像检索算法第32-42页
   ·概述第32页
   ·相关知识第32-35页
     ·颜色空间第32-34页
     ·传统的基于颜色直方图算法第34-35页
   ·改进的基于颜色直方图的检索算法第35-38页
     ·算法的改进第35-37页
     ·算法描述第37-38页
   ·实验结果及分析第38-41页
     ·算法性能对比分析第38-39页
     ·不同参数下检索结果比较第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第4章 一种基于MD5的近似图像检测算法第42-54页
   ·概述第42页
   ·相关知识第42-47页
     ·近似图像的定义第42-43页
     ·MD5算法第43-44页
     ·矢量降维第44-47页
   ·一种基于MD5的近似图像检测算法第47-51页
     ·图像特征的选择第47-49页
     ·特征向量降维第49页
     ·图像MD5指纹生成第49-50页
     ·使用MD5指纹进行近似图像检测第50-51页
   ·实验结果及分析第51-53页
     ·影响近似图像检测的因素第51页
     ·数据集第51页
     ·实验结果及分析第51-53页
   ·本章小结第53-54页
第5章 总结与展望第54-56页
   ·论文工作总结第54-55页
   ·未来工作展望第55-56页
参考文献第56-59页
致谢第59-60页
附录 作者在攻读硕士学位期间取得的成果第60页

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