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汉语框架语义角色的自动标注技术研究

中文摘要第1-10页
Abstract第10-13页
第1章 引言第13-22页
   ·汉语框架语义网知识库第13-18页
   ·研究现状第18-22页
第2章 汉语框架语义角色标注任务描述第22-25页
   ·标注单元第22-23页
   ·语义角色的标注步骤第23-25页
第3章 条件随机场模型介绍第25-32页
   ·条件随机场(CRF)模型简介第25-26页
   ·同一个框架不同词性词元角色分布的检验第26-27页
   ·后处理方法第27-32页
第4章 特征提取和特征选择第32-43页
   ·词层面特征第32-33页
   ·基本块特征第33-37页
   ·利用正交表进行特征模板的选优第37-43页
     ·方案一:基于11个词层面特征的模板选优第39页
     ·方案二:基于26个词层面特征和基本块特征的模板选优第39-40页
     ·方案三:基于分批实验的正交表特征模板选优方案第40-43页
第5章 语料切分与评价方法第43-49页
   ·语料来源与切分第43-45页
   ·评价指标第45页
   ·评价指标的方差的估计第45-47页
   ·两个系统性能差异的显著性检验第47-49页
第6章 实验结果及分析第49-63页
   ·基于词层面特征的实验第49-57页
     ·基于词层面特征的边界识别与角色分类两步同时进行的实验第49-55页
     ·基于词层面特征的先边界识别,然后再做角色分类的实验结果第55-57页
   ·模型中加入基本块特征的实验第57-60页
     ·加入基本块特征的边界识别与角色分类同时进行的实验第57-59页
     ·加上基本块特征的先边界识别,然后再做角色分类的实验第59-60页
   ·基于分批正交表方案的实验第60-62页
   ·CRF模型标注结果总结第62-63页
第7章 与其他标注模型的比较第63-72页
   ·使用支持向量机(SVM)模型的标注实验第63-65页
   ·使用最大熵模型(ME)的标注结果第65-67页
   ·基于完全句法分析树的实验第67-68页
   ·使用贪心算法的实验结果第68-70页
   ·所有方法实验结果汇总表第70-72页
第8章 结论与展望第72-74页
   ·结论第72页
   ·展望第72-74页
参考文献第74-79页
附录A:山大分词2000词性标注体系及其与清华大学词性标注映射关系第79-80页
附录B:实验用正交表及pB表第80-83页
发表文章目录第83-84页
致谢第84-85页
个人简历第85-87页

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