| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究方法、内容及框架 | 第14-17页 |
| 1.3.1 研究方法及可行性分析 | 第14页 |
| 1.3.2 研究内容和思路 | 第14-15页 |
| 1.3.3 论文组织框架 | 第15-17页 |
| 第二章 概念界定与相关理论 | 第17-31页 |
| 2.1 研究对象——商业智能数据分析产品(以电商行业为例) | 第17-21页 |
| 2.1.1 大数据的概念 | 第17-18页 |
| 2.1.2 商业智能的定义 | 第18页 |
| 2.1.3 商业智能的相关技术 | 第18-19页 |
| 2.1.4 数据分析产品市场现状 | 第19-21页 |
| 2.2 目标行为——数据分析 | 第21-25页 |
| 2.2.1 大数据信息加工过程 | 第21-23页 |
| 2.2.2 数据分析过程拆解 | 第23-24页 |
| 2.2.3 图表信息加工过程 | 第24-25页 |
| 2.3 研究领域——界面设计 | 第25-27页 |
| 2.4 研究内容——认知信息加工与数据分析界面设计 | 第27-31页 |
| 2.4.1 认知信息加工理论 | 第28页 |
| 2.4.2 以用户为中心的界面设计理念 | 第28-29页 |
| 2.4.3 用户角色模型 | 第29-31页 |
| 第三章 数据分析界面案例研究 | 第31-39页 |
| 3.1 典型产品案例分析 | 第31-34页 |
| 3.2 数据分析界面的主要问题 | 第34-36页 |
| 3.3 基于认知信息加工理论设计数据分析界面 | 第36-39页 |
| 第四章 数据分析界面设计实践 | 第39-66页 |
| 4.1 数据分析产品用户调研 | 第39-50页 |
| 4.1.1 用户调研分析结论 | 第45-46页 |
| 4.1.2 建立用户角色模型 | 第46-49页 |
| 4.1.3 主要使用场景和任务分解 | 第49-50页 |
| 4.2 数据分析界面设计特征 | 第50-51页 |
| 4.3 数据分析界面设计原则 | 第51-57页 |
| 4.4 数据分析界面设计产出 | 第57-66页 |
| 4.4.1 设计说明 | 第57-59页 |
| 4.4.2 PC端界面设计主要内容 | 第59-62页 |
| 4.4.3 PC端主要功能界面展示 | 第62-66页 |
| 第五章 结束语 | 第66-68页 |
| 5.1 研究总结 | 第66页 |
| 5.2 创新性和局限性 | 第66-67页 |
| 5.3 展望未来 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 附录1 | 第71-72页 |
| 附录2 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第75页 |