汽车行李箱装饰板模压成型模具结构设计及其成型工艺参数优化研究
| 摘要 | 第5-8页 |
| ABSTRACT | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第20-26页 |
| 1.1 研究背景以及意义 | 第20页 |
| 1.2 汽车行李箱装饰板模压成型 | 第20-22页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第22-24页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第24-26页 |
| 第2章 行李箱装饰板零件设计 | 第26-33页 |
| 2.1 行李箱装饰板材料 | 第26-27页 |
| 2.2 行李箱装饰板脱模斜度 | 第27页 |
| 2.3 行李箱装饰板壁厚 | 第27-28页 |
| 2.4 行李箱装饰板圆角设计 | 第28-29页 |
| 2.5 行李箱装饰板孔设计 | 第29-31页 |
| 2.6 行李箱装饰板尺寸精度 | 第31页 |
| 2.7 本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 行李箱装饰板模压成型模具结构设计 | 第33-52页 |
| 3.1 行李箱装饰板模压成型力学分析 | 第33-36页 |
| 3.2 行李箱装饰板模具材料及类型的选择 | 第36-37页 |
| 3.3 行李箱装饰板凹凸模设计 | 第37-39页 |
| 3.3.1 行李箱装饰板收缩率 | 第37页 |
| 3.3.2 行李箱装饰板模压方向及分型面的确定 | 第37-38页 |
| 3.3.3 行李箱装饰板模具分模 | 第38-39页 |
| 3.3.4 行李箱装饰板模具加强筋 | 第39页 |
| 3.4 行李箱装饰板模具冷却系统设计 | 第39-46页 |
| 3.4.1 行李箱装饰板传热基本原理 | 第39-42页 |
| 3.4.2 行李箱装饰板模具冷却系统的传热学计算 | 第42-44页 |
| 3.4.3 行李箱装饰板模具冷却系统的结构设计 | 第44-46页 |
| 3.5 行李箱装饰板料针及料框的设计 | 第46-47页 |
| 3.6 行李箱装饰板模具导向机构设计 | 第47-48页 |
| 3.7 行李箱装饰板模具模架的设计 | 第48-49页 |
| 3.8 行李箱装饰板模具总装配图 | 第49-51页 |
| 3.9 本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 汽车行李箱装饰板模压工艺及正交试验 | 第52-70页 |
| 4.1 行李箱装饰板模压工艺研究 | 第52-56页 |
| 4.1.1 行李箱装饰板模压工艺参数 | 第52-55页 |
| 4.1.2 行李箱装饰板产品常见缺陷 | 第55-56页 |
| 4.2 行李箱装饰板模压成型正交试验方案 | 第56-58页 |
| 4.2.1 模压成型正交试验因素以及水平的确定 | 第56-57页 |
| 4.2.2 行李箱装饰板模压成型评价指标的确定 | 第57-58页 |
| 4.3 行李箱装饰板模压成型正交试验 | 第58-64页 |
| 4.3.1 行李箱装饰板模压成型原材料及设备 | 第58-60页 |
| 4.3.2 行李箱装饰板模压成型正交试验 | 第60-62页 |
| 4.3.3 行李箱装饰板各评价指标测量 | 第62-64页 |
| 4.4 正交试验结果分析 | 第64-67页 |
| 4.5 综合加权评分法 | 第67-69页 |
| 4.6 本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 基于神经网络和遗传算法的工艺参数优化 | 第70-83页 |
| 5.1 神经网络概述 | 第70-71页 |
| 5.2 汽车行李箱装饰板神经网络模型设计 | 第71-74页 |
| 5.2.1 网络层数的确定 | 第71页 |
| 5.2.2 各层神经元数的确定 | 第71-72页 |
| 5.2.3 各层激励函数的确定 | 第72页 |
| 5.2.4 训练函数的确定 | 第72-73页 |
| 5.2.5 改进训练方法的归一化处理 | 第73-74页 |
| 5.3 遗传算法优化神经网络模型 | 第74-75页 |
| 5.4 模型算法的训练与测试 | 第75-76页 |
| 5.5 基于神经网络的工艺参数对评价指标的影响 | 第76-78页 |
| 5.6 基于遗传算法的工艺参数优化 | 第78-81页 |
| 5.6.1 遗传算法设计 | 第78-79页 |
| 5.6.2 模压成型工艺参数优化的实现 | 第79-81页 |
| 5.7 优化结果验证 | 第81页 |
| 5.8 本章小结 | 第81-83页 |
| 第6章 总结与展望 | 第83-85页 |
| 6.1 总结 | 第83-84页 |
| 6.2 展望 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-90页 |
| 攻读学位期间取得的学术成果和获奖情况 | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91页 |
