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基于灰色关联分析的石家庄MS银行网点选址及优化方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 引言第10-18页
    1.1 研究背景第10页
    1.2 研究的目的和意义第10-12页
    1.3 国内外相关研究综述第12-15页
        1.3.1 国内研究综述第12-13页
        1.3.2 国外研究综述第13-14页
        1.3.3 文献评价第14-15页
    1.4 本文研究思路、方法与创新点第15-18页
        1.4.1 研究思路及框架第15-16页
        1.4.2 研究方法第16-17页
        1.4.3 本文创新点第17-18页
2 商业银行网点选址的理论基础与原则第18-24页
    2.1 中心地理理论第18-19页
    2.2 区域相互作用理论第19页
    2.3 集聚效应理论第19-20页
    2.4 城市地租理论第20-21页
    2.5 灰关联分析法理论第21页
    2.6 商业银行网点选址的原则第21-24页
        2.6.1 成本最小化原则第21-22页
        2.6.2 效益最大化原则第22页
        2.6.3 市场需求原则第22-23页
        2.6.4 整体和区域布局优化原则第23-24页
3 石家庄MS银行网点选址的现状及问题分析第24-31页
    3.1 MS银行概况第24-26页
    3.2 石家庄MS银行网点体系布局分析第26-27页
        3.2.1 石家庄MS银行营业网点概况第26-27页
        3.2.2 石家庄MS银行分布特点第27页
    3.3 石家庄MS银行网点布局中存在的问题及成因分析第27-31页
        3.3.1 营业网点布局及结构不合理第27-28页
        3.3.2 网点按行政区划设置迹象明显第28页
        3.3.3 网点布局缺乏经济性和科学性第28-29页
        3.3.4 网点布局与城市规划发展不协调第29-31页
4 国外商业银行及企业网点选址先进经验及启示第31-37页
    4.1 国外银行的选址模型第31-32页
        4.1.1 经济模型第31页
        4.1.2 空间模型第31页
        4.1.3 双变量模型第31-32页
    4.2 国外连锁零售业企业网点选址先进经验第32-34页
        4.2.1 精确定位指导选址第32-33页
        4.2.2 以科学评估体系使得选址更科学第33页
        4.2.3 以详尽的选址标准使得选址更加完善第33-34页
    4.3 商业银行网点选址的启示第34-37页
        4.3.1 正确选择目标客户群第34-35页
        4.3.2 科学分析选址影响因素第35页
        4.3.3 结合发展实际确定选址地点第35-37页
5 基于灰关联分析的石家庄MS银行网点选址优化方法第37-57页
    5.1 灰关联分析法评价模型的建立第37-40页
        5.1.1 初始矩阵的建立第37页
        5.1.2 指标标准化第37页
        5.1.3 构造最优方案和最劣方案第37-38页
        5.1.4 灰关联度的计算第38页
        5.1.5 优属度的计算第38-39页
        5.1.6 熵权法确定各指标的权重第39-40页
    5.2 实例分析第40-54页
        5.2.1 影响银行网点选址因素的分析第40-43页
        5.2.2 石家庄MS银行网点选址评价指标体系的构建第43-45页
        5.2.3 对备选网点地址数据的采集第45-48页
        5.2.4 备选方案各项指标计算第48-52页
        5.2.5 各备选方案评价第52-54页
    5.3 MS银行网点布局调整的方法和策略第54-57页
        5.3.1 明确网点优化的调整目标第54页
        5.3.2 网点布局跨区域调整第54-55页
        5.3.3 网点布局的区域内部整合第55-57页
6 结论与展望第57-59页
    6.1 主要结论第57页
    6.2 研究不足与展望第57-59页
7 参考文献第59-64页
8 后记第64-65页
9 攻读学位期间取得的科研成果清单第65页

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