基于聚类算法的上网行为分析

摘要	第3-4页
abstract	第4页
第一章 绪论	第7-11页
1.1 研究背景与意义	第7页
1.2 研究现状	第7-8页
1.3 本文工作	第8-11页
第二章 相关背景知识介绍	第11-15页
2.1 数据预处理	第11页
2.2 聚类分析的概念	第11页
2.3 K-means聚类算法	第11-15页
第三章 上网行为分析方案设计	第15-20页
3.1 上网行为分析简介	第15页
3.2 上网行为分析流程和工具	第15-17页
3.3 数据源选取	第17-20页
第四章 统计分析校园网用户数据	第20-32页
4.1 统计分析上线分布情况	第20-23页
4.2 统计分析在线时长	第23-24页
4.3 统计每天网络使用情况	第24-30页
4.4 周内与周末使用网络情况对比	第30-31页
4.5 统计分析异常网络行为	第31-32页
第五章 基于K-means算法的上网行为分析	第32-48页
5.1 数据预处理过程	第32-36页
5.2 上网行为分析模型的建立	第36-42页
5.3 上网行为聚类结果分析	第42-43页
5.4 钻取异常上网行为用户群	第43-44页
5.5 上网行为分析模型的应用	第44-46页
5.6 学生上网行为管理措施	第46-48页
总结与展望	第48-49页
参考文献	第49-51页
致谢	第51-53页
攻读硕士学位期间已发表论文	第53页