| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 论文选题意义 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.4 论文创新点 | 第11-12页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第12-15页 |
| 第2章 配电网信息物理系统及其异构性分析 | 第15-25页 |
| 2.1 配电网信息物理系统概述 | 第15-18页 |
| 2.1.1 信息物理系统 | 第15-16页 |
| 2.1.2 配电网信息物理系统 | 第16-18页 |
| 2.2 配电网信息物理系统网络异构性分析 | 第18-22页 |
| 2.2.1 基于集合论的配电网信息物理系统网络建模 | 第18-20页 |
| 2.2.2 配电网信息物理系统网络异构性分析 | 第20-22页 |
| 2.3 系统规划研究目标 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 基于拓扑势均衡的规划模型 | 第25-39页 |
| 3.1 数据场理论与势函数 | 第25-28页 |
| 3.1.1 数据场 | 第25-26页 |
| 3.1.2 节点势函数 | 第26页 |
| 3.1.3 网络拓扑势函数 | 第26-28页 |
| 3.2 广义节点质量 | 第28-33页 |
| 3.2.1 广义节点质量 | 第29页 |
| 3.2.2 节点重要度评价指标体系 | 第29-32页 |
| 3.2.3 改进的层次分析法评价模型 | 第32-33页 |
| 3.3 配电网信息物理系统规划模型 | 第33-37页 |
| 3.3.1 辨识关键网元及后备保护 | 第34-35页 |
| 3.3.2 拓扑优化模型 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 基于二进制粒子群算法的规划模型求解 | 第39-47页 |
| 4.1 粒子群算法 | 第39-42页 |
| 4.1.1 算法应用背景 | 第39-40页 |
| 4.1.2 基本形式及流程 | 第40-41页 |
| 4.1.3 相关控制参数 | 第41-42页 |
| 4.2 改进的二进制粒子群算法 | 第42-44页 |
| 4.2.1 适应度函数设置 | 第42-43页 |
| 4.2.2 算法参数的实现 | 第43-44页 |
| 4.3 规划模型求解 | 第44-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 规划算法效果评价 | 第47-59页 |
| 5.1 规划效果评估 | 第47页 |
| 5.2 IEEE39节点算例仿真分析 | 第47-51页 |
| 5.3 IEEELVNTS算例仿真分析 | 第51-54页 |
| 5.4 某示范工程规划算例分析 | 第54-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 全文总结 | 第59页 |
| 6.2 工作展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |