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复杂网络中节点重要性在垃圾网页检测中的应用

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第1章 绪论第7-15页
    1.1 研究背景与意义第7-10页
        1.1.1 研究背景第7-9页
        1.1.2 研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.3 论文主要工作及创新第12页
    1.4 论文的组织结构第12-15页
第2章 课题相关理论第15-23页
    2.1 网页垃圾链接第15页
    2.2 网页排序算法第15-19页
        2.2.1 HITS算法第15-16页
        2.2.2 PageRank算法第16-17页
        2.2.3 TrustRank算法第17-19页
    2.3 数据降维第19-22页
        2.3.1 特征选择第19-21页
        2.3.2 特征提取第21-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第3章 基于介数指标和集聚系数的垃圾网页检测算法第23-39页
    3.1 基于介数指标的BCW算法第23-33页
        3.1.1 相似性度量第23-24页
        3.1.2 计算权重第24-26页
        3.1.3 BCW种子集选取算法第26-28页
        3.1.4 BCW算法的具体描述第28-33页
    3.2 CTRank算法第33-38页
        3.2.1 基本思想第33页
        3.2.2 CTRank算法第33-38页
    3.3 本章小结第38-39页
第4章 实验与分析第39-55页
    4.1 数据集第39-40页
    4.2 评估标准第40-41页
    4.3 BCW算法检测垃圾网页的实验分析第41-48页
        4.3.1 BCW算法的有效性第41-44页
        4.3.2 BCW算法对垃圾网页检测的影响第44-48页
    4.4 CTRank算法对垃圾网页检测的影响第48-54页
    4.5 本章小结第54-55页
第5章 总结与展望第55-57页
    5.1 总结第55-56页
    5.2 展望第56-57页
参考文献第57-61页
发表论文和参加科研情况说明第61-63页
致谢第63页

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