复杂网络中节点重要性在垃圾网页检测中的应用
摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4页 |
第1章 绪论 | 第7-15页 |
1.1 研究背景与意义 | 第7-10页 |
1.1.1 研究背景 | 第7-9页 |
1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.3 论文主要工作及创新 | 第12页 |
1.4 论文的组织结构 | 第12-15页 |
第2章 课题相关理论 | 第15-23页 |
2.1 网页垃圾链接 | 第15页 |
2.2 网页排序算法 | 第15-19页 |
2.2.1 HITS算法 | 第15-16页 |
2.2.2 PageRank算法 | 第16-17页 |
2.2.3 TrustRank算法 | 第17-19页 |
2.3 数据降维 | 第19-22页 |
2.3.1 特征选择 | 第19-21页 |
2.3.2 特征提取 | 第21-22页 |
2.4 本章小结 | 第22-23页 |
第3章 基于介数指标和集聚系数的垃圾网页检测算法 | 第23-39页 |
3.1 基于介数指标的BCW算法 | 第23-33页 |
3.1.1 相似性度量 | 第23-24页 |
3.1.2 计算权重 | 第24-26页 |
3.1.3 BCW种子集选取算法 | 第26-28页 |
3.1.4 BCW算法的具体描述 | 第28-33页 |
3.2 CTRank算法 | 第33-38页 |
3.2.1 基本思想 | 第33页 |
3.2.2 CTRank算法 | 第33-38页 |
3.3 本章小结 | 第38-39页 |
第4章 实验与分析 | 第39-55页 |
4.1 数据集 | 第39-40页 |
4.2 评估标准 | 第40-41页 |
4.3 BCW算法检测垃圾网页的实验分析 | 第41-48页 |
4.3.1 BCW算法的有效性 | 第41-44页 |
4.3.2 BCW算法对垃圾网页检测的影响 | 第44-48页 |
4.4 CTRank算法对垃圾网页检测的影响 | 第48-54页 |
4.5 本章小结 | 第54-55页 |
第5章 总结与展望 | 第55-57页 |
5.1 总结 | 第55-56页 |
5.2 展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第61-63页 |
致谢 | 第63页 |