服务网络中社团发现方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究意义与背景 | 第7-8页 |
| 1.2 研究目标和内容 | 第8-9页 |
| 1.3 全文安排 | 第9-11页 |
| 第2章 相关工作综述 | 第11-17页 |
| 2.1 服务网络 | 第11-12页 |
| 2.1.1 基本网络结构 | 第11页 |
| 2.1.2 服务聚类相关研究 | 第11-12页 |
| 2.2 社团发现 | 第12-15页 |
| 2.2.1 基于内容 | 第12-13页 |
| 2.2.2 结合拓扑与内容 | 第13-14页 |
| 2.2.3 基于随机模型 | 第14-15页 |
| 2.3 本章小结 | 第15-17页 |
| 第3章 服务社团发现模型构建 | 第17-33页 |
| 3.1 服务网络 | 第17-19页 |
| 3.2 服务社团发现概率生成模型 | 第19-25页 |
| 3.2.1 社团定义 | 第19-20页 |
| 3.2.2 概率生成模型表示 | 第20页 |
| 3.2.3 变量定义 | 第20-22页 |
| 3.2.4 生成过程 | 第22-24页 |
| 3.2.5 联合概率 | 第24-25页 |
| 3.3 模型拟合 | 第25-32页 |
| 3.3.1 似然函数 | 第25-28页 |
| 3.3.2 嵌套EM算法 | 第28-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 服务社团发现模型实现 | 第33-41页 |
| 4.1 整体模型实现 | 第33-36页 |
| 4.1.1 算法实现 | 第33-34页 |
| 4.1.2 算法总结 | 第34-35页 |
| 4.1.3 复杂度分析 | 第35-36页 |
| 4.2 服务网络数据处理 | 第36-39页 |
| 4.2.1 内容信息数据准备 | 第37-38页 |
| 4.2.2 调用关系数据准备 | 第38-39页 |
| 4.3 本章小结 | 第39-41页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第41-49页 |
| 5.1 实验数据 | 第41-44页 |
| 5.2 评价指标 | 第44-45页 |
| 5.3 实验及评价 | 第45-48页 |
| 5.3.1 使用单一信息的对比算法 | 第45页 |
| 5.3.2 结合两种信息的对比算法 | 第45-48页 |
| 5.3.3 案例验证实验 | 第48页 |
| 5.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第6章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 工作总结 | 第49页 |
| 6.2 问题与展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
