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若干高维模型变量选择和模型重建问题的研究

中文摘要第1-10页
英文摘要第10-14页
第一章 绪论第14-24页
 §1.1 变量选择第14-19页
  §1.1.1 背景介绍第14-15页
  §1.1.2 Dantzig selector变量选择方法第15-19页
 §1.2 半参数回归模型第19-24页
  §1.2.1 部分线性模型第19-20页
  §1.2.2 部分线性可加模型第20-24页
第二章 Dantzig selector的模型选择相合性第24-46页
 §2.1 引言第24-26页
 §2.2 不可表示条件与符号相合第26-32页
  §2.2.1 对于固定的p和q的符号相合第28-29页
  §2.2.2 当p和q→∞时的符号相合第29-30页
  §2.2.3 p=exp(n~c)且q→∞时的符号相合第30-31页
  §2.2.4 变量选择后估计的相合性第31-32页
 §2.3 数值模拟第32-36页
 §2.4 结论第36-37页
 §2.5 证明第37-46页
第三章 高维稀疏回归模型下的适应的Dantzig selector变量选择第46-62页
 §3.1 引言第46-47页
 §3.2 适应的Dantzig selector第47-51页
 §3.3 系数的初始估计的选取第51-52页
 §3.4 数值模拟第52-54页
 §3.5 证明第54-62页
第四章 有偏的高维部分线性子模型的相合推断第62-78页
 §4.1 引言第62-63页
 §4.2 部分线性子模型的估计第63-69页
  §4.2.1 经典的参数估计量第64-65页
  §4.2.2 调整模型和调整估计量第65-69页
 §4.3 经验似然置信区间第69-70页
 §4.4 数值模拟第70-75页
 §4.5 证明第75-78页
参考文献第78-83页
致谢第83-84页
攻读博士学位期间完成论文情况第84-85页
学位论文评阅及答辩情况表第85页

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