| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-14页 |
| 1 绪论 | 第14-32页 |
| ·MIMO技术 | 第14-16页 |
| ·OFDM技术 | 第16-18页 |
| ·MIMO-OFDM无线通信系统 | 第18-24页 |
| ·MIMO-OFDM系统结构 | 第18-19页 |
| ·MIMO-OFDM系统模型 | 第19-21页 |
| ·无线信道、载波频偏和相位噪声对系统性能的影响 | 第21-24页 |
| ·MIMO-OFDM系统中信道估计和频率同步技术的研究进展 | 第24-29页 |
| ·信道估计 | 第24-26页 |
| ·载波频偏估计 | 第26-28页 |
| ·相位噪声消除 | 第28-29页 |
| ·信道、载波频偏和相位噪声联合估计 | 第29页 |
| ·本文主要研究内容 | 第29-32页 |
| 2 MIMO-OFDM系统中基于粒子滤波的时变信道半盲估计 | 第32-43页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·MIMO-OFDM系统与时变信道模型 | 第32-34页 |
| ·系统模型 | 第32-33页 |
| ·时变信道状态模型 | 第33-34页 |
| ·粒子滤波方法 | 第34-37页 |
| ·SMC粒子滤波算法 | 第34-35页 |
| ·改进的SMC粒子滤波算法 | 第35-37页 |
| ·基于局部优化粒子滤波的MIMO-OFDM时变信道半盲估计 | 第37-38页 |
| ·仿真实验结果与讨论 | 第38-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 3 有色噪声下基于Wishart随机矩阵的贝叶斯时变信道估计 | 第43-53页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·MIMO无线系统模型和时变信道模型 | 第44-45页 |
| ·MIMO系统模型 | 第44页 |
| ·MIMO时变信道模型 | 第44-45页 |
| ·Wishart随机矩阵 | 第45页 |
| ·贝叶斯时变信道估计 | 第45-49页 |
| ·初始信道估计 | 第46-48页 |
| ·时变信道跟踪 | 第48-49页 |
| ·仿真实验结果与讨论 | 第49-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 4 STBC-OFDM系统中基于H_∞滤波的时变信道估计 | 第53-66页 |
| ·引言 | 第53-54页 |
| ·STBC-OFDM无线通信系统及时变信道模型 | 第54-55页 |
| ·STBC-OFDM系统模型 | 第54页 |
| ·时变信道状态空间模型 | 第54-55页 |
| ·基于H_∞滤波的时变信道估计算法 | 第55-59页 |
| ·H_∞估计 | 第55-57页 |
| ·基于H_∞的时变信道估计快速算法 | 第57-59页 |
| ·γ值讨论 | 第59-60页 |
| ·仿真实验结果与讨论 | 第60-65页 |
| ·不同噪声模型下4种时变信道估计算法性能比较 | 第61-62页 |
| ·信道参数变化快慢对信道估计算法性能的影响 | 第62-63页 |
| ·信道频率响应 | 第63-65页 |
| ·不同噪声模型下接收端误比特率(BER)性能比较 | 第65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 5 基于H_∞粒子滤波的MIMO-OFDM时变信道和载波频偏联合估计 | 第66-79页 |
| ·引言 | 第66-67页 |
| ·MIMO-OFDM无线通信系统 | 第67页 |
| ·信道和频偏联合估计问题的状态空间模型 | 第67-68页 |
| ·时变信道状态模型 | 第67-68页 |
| ·载波频偏状态模型 | 第68页 |
| ·时变信道和频偏估计的状态空间模型 | 第68页 |
| ·H_∞粒子滤波算法 | 第68-72页 |
| ·Rao-Blackwellised(R-B)粒子滤波原理 | 第68-70页 |
| ·H_∞粒子滤波算法 | 第70-72页 |
| ·γ值讨论 | 第72页 |
| ·计算复杂度分析 | 第72-73页 |
| ·基于H_∞粒子滤波的时变信道和载波频偏联合估计方法 | 第73-75页 |
| ·仿真实验结果与讨论 | 第75-78页 |
| ·小结 | 第78-79页 |
| 6 OFDM无线系统中基于扩展H_∞滤波的载波频偏估计 | 第79-86页 |
| ·引言 | 第79-80页 |
| ·OFDM系统模型 | 第80页 |
| ·载波频偏估计状态空间模型 | 第80-81页 |
| ·基于扩展H_∞滤波的载波频偏估计算法 | 第81-82页 |
| ·符号间干扰消除 | 第82页 |
| ·仿真实验结果与讨论 | 第82-85页 |
| ·小结 | 第85-86页 |
| 7 MIMO-OFDM系统中基于H_∞滤波的载波频偏估计 | 第86-99页 |
| ·引言 | 第86-87页 |
| ·MIMO-OFDM系统模型 | 第87页 |
| ·基于H_∞滤波的载波频偏估计 | 第87-93页 |
| ·H_∞滤波算法设计准则 | 第88-89页 |
| ·无轨迹变换 | 第89-90页 |
| ·UT-H_∞载波频偏估计算法 | 第90-92页 |
| ·计算复杂度分析 | 第92-93页 |
| ·仿真实验结果与讨论 | 第93-98页 |
| ·非高斯环境噪声下四种算法频偏估计性能的比较 | 第94页 |
| ·γ值对载波频偏估计性能的影响 | 第94-95页 |
| ·UT-H_∞算法的收敛性能 | 第95-97页 |
| ·与Bayes载波频偏估计算法的比较 | 第97页 |
| ·系统接收端BER性能 | 第97-98页 |
| ·小结 | 第98-99页 |
| 8 MIMO-OFDM无线系统中信道、频偏和相位噪声联合估计 | 第99-113页 |
| ·引言 | 第99-100页 |
| ·MIMO-OFDM系统模型 | 第100-101页 |
| ·系统模型 | 第100页 |
| ·相位噪声模型 | 第100-101页 |
| ·信道、载波频偏和相位噪声联合估计 | 第101-105页 |
| ·联合估计算法设计准则 | 第101-102页 |
| ·信道估计 | 第102页 |
| ·信道、载波频偏和相位噪声联合估计算法 | 第102-104页 |
| ·计算复杂度分析 | 第104-105页 |
| ·相位噪声与符号联合估计 | 第105-107页 |
| ·相位噪声估计 | 第105-106页 |
| ·相位噪声消除与符号估计 | 第106-107页 |
| ·仿真实验结果与讨论 | 第107-112页 |
| ·载波频偏对信道估计性能的影响 | 第108-110页 |
| ·相位噪声对信道估计性能的影响 | 第110页 |
| ·载波频偏和相位噪声对信道估计性能的影响 | 第110-111页 |
| ·载波频偏和相位噪声对符号检测性能的影响 | 第111-112页 |
| ·小结 | 第112-113页 |
| 9 总结与展望 | 第113-116页 |
| ·本文工作总结 | 第113-114页 |
| ·今后研究展望 | 第114-116页 |
| 参考文献 | 第116-123页 |
| 攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第123-124页 |
| 创新点摘要 | 第124-125页 |
| 致谢 | 第125-126页 |
| 作者简介 | 第126-128页 |
