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基于人体目标检测的家用智能监控系统

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
1 绪论第9-14页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 现状和发展趋势第10-12页
        1.2.1 视频监控研究现状第10-11页
        1.2.2 视频监控发展趋势第11-12页
    1.3 课题研究内容第12页
    1.4 章节结构与内容安排第12-14页
2 家用智能监控系统总体设计第14-21页
    2.1 需求分析第14-15页
    2.2 系统总体架构设计第15-16页
    2.3 硬件平台第16-18页
        2.3.1 硬件结构第16-17页
        2.3.2 硬件设备选型第17-18页
    2.4 软件平台第18-20页
    2.5 本章小结第20-21页
3 嵌入式系统环境的搭建第21-28页
    3.1 系统开发硬件环境的搭建第21页
    3.2 嵌入式交叉编译环境的搭建第21-22页
        3.2.1 交叉编译的目的与意义第21页
        3.2.2 交叉编译环境搭建步骤第21-22页
    3.3 嵌入式Linux系统的搭建第22-25页
        3.3.1 U-Boot的移植第22-23页
        3.3.2 Linux内核的移植第23-24页
        3.3.3 Yaffs文件系统的移植第24-25页
    3.4 外设驱动的移植和编写第25-27页
        3.4.1 摄像头驱动移植第25-26页
        3.4.2 无线网卡移植第26-27页
    3.5 本章小结第27-28页
4 运动目标入侵检测的设计与实现第28-45页
    4.1 运动目标检测的主要方法第28-32页
        4.1.1 帧间差分法第28-29页
        4.1.2 光流法第29页
        4.1.3 背景差分法第29-31页
        4.1.4 三种检测方法实验对比第31-32页
    4.2 人体目标检测技术第32-39页
        4.2.1 特征信息提取第32-36页
        4.2.2 主流分类算法第36-39页
    4.3 基于Vibe的运动目标前景提取第39-42页
        4.3.1 图像预处理第39页
        4.3.2 Vibe算法处理第39-41页
        4.3.3 Vibe结果展示第41-42页
    4.4 人体目标检测的设计与实现第42-44页
        4.4.1 训练样本的选择第42-43页
        4.4.2 HOG+SVM行人分类器的训练第43-44页
    4.5 本章小结第44-45页
5 应用层软件的设计与实现第45-54页
    5.1 应用软件总体设计第45-46页
    5.2 视频图像的采集、压缩和传输的设计与实现第46-50页
        5.2.1 基于V4L2的视频采集第46-48页
        5.2.2 基于MJPEG的图像的压缩第48页
        5.2.3 基于TCP协议的网络传输第48-50页
    5.3 Web服务的设计与实现第50-53页
        5.3.1 嵌入式Web服务器工作原理第50-51页
        5.3.2 嵌入式Web服务器移植第51-52页
        5.3.3 移植和配置CGIC库第52页
        5.3.4 客户端网页设计第52-53页
    5.4 报警模块的设计与实现第53页
    5.5 本章小结第53-54页
6 系统测试与结果分析第54-60页
    6.1 测试环境搭建第54-55页
        6.1.1 测试环境第54页
        6.1.2 硬件设备连接第54-55页
        6.1.3 网络环境配置第55页
    6.2 入侵目标检测测试第55-56页
        6.2.1 运动目标的检测第55页
        6.2.2 人体形态检测第55-56页
    6.3 系统远程监控功能测试第56-59页
        6.3.1 登录验证测试第56-57页
        6.3.2 监控显示测试第57-58页
        6.3.3 邮件报警测试第58-59页
    6.4 测试结果分析第59页
    6.5 本章小结第59-60页
7 总结与展望第60-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-65页

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