| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及存在的问题 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 存在的问题 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 文章结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 基于RHLBP特征描述子的结构相似性研究 | 第16-41页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 图像去噪模型研究 | 第16-22页 |
| 2.2.1 噪声模型 | 第16-18页 |
| 2.2.2 去噪模型分析 | 第18-20页 |
| 2.2.3 非局部均值图像去噪思想及局限性分析 | 第20-22页 |
| 2.3 基于结构相似性的图像去噪方法研究 | 第22-24页 |
| 2.4 LBP特征描述子相关研究 | 第24-29页 |
| 2.4.1 LBP特征描述子分析 | 第24-27页 |
| 2.4.2 LBP特征描述子改进方法分析 | 第27-29页 |
| 2.5 基于RHLBP纹理特征的结构相似性研究 | 第29-40页 |
| 2.5.1 基于Haar型特征的LBP特征提取 | 第29-31页 |
| 2.5.2 常用抗噪特征描述子分析 | 第31-35页 |
| 2.5.3 改进的RHLBP描述子编码图像块纹理 | 第35-36页 |
| 2.5.4 图像局部块纹理结构度量 | 第36-38页 |
| 2.5.5 RHLBP特征描述子图像去噪过程 | 第38-40页 |
| 2.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第3章 基于双边结构张量的结构相似性研究 | 第41-56页 |
| 3.1 引言 | 第41页 |
| 3.2 结构张量及纹理结构描述方法 | 第41-45页 |
| 3.2.1 结构张量理论分析 | 第41-43页 |
| 3.2.2 结构张量的纹理结构描述 | 第43-45页 |
| 3.3 基于双边结构张量的结构相似性研究 | 第45-54页 |
| 3.3.1 双边结构张量的抗噪模型建立 | 第46-48页 |
| 3.3.2 改进的图像块结构相似性描述 | 第48-51页 |
| 3.3.3 参数对滤波性能影响分析 | 第51-52页 |
| 3.3.4 自适应滤波参数调整 | 第52-53页 |
| 3.3.5 噪声标准差估值 | 第53-54页 |
| 3.4 时间复杂度对比分析 | 第54-55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 图像去噪仿真及结果分析 | 第56-74页 |
| 4.1 仿真实验环境部署 | 第56-57页 |
| 4.1.1 仿真实验图像来源 | 第56-57页 |
| 4.1.2 仿真实验平台搭建 | 第57页 |
| 4.2 图像质量评价指标 | 第57-59页 |
| 4.2.1 主观评价指标 | 第58页 |
| 4.2.2 客观评价指标 | 第58-59页 |
| 4.3 实验内容及结果性能分析 | 第59-73页 |
| 4.3.1 基于RHLBP纹理特征的相结构相似性实验 | 第59-65页 |
| 4.3.2 基于双边结构张量的结构相似性实验 | 第65-69页 |
| 4.3.3 图像去噪效果对比 | 第69-70页 |
| 4.3.4 评价指标计算及性能分析 | 第70-71页 |
| 4.3.5 多类型噪声下污染图像的滤波性能分析 | 第71-73页 |
| 4.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 第5章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 5.1 总结 | 第74-75页 |
| 5.2 展望 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第80页 |