| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-28页 |
| 1.1 生物组织的电特性 | 第10-14页 |
| 1.2 电阻抗成像的研究意义 | 第14-16页 |
| 1.3 国内外研究概况 | 第16-25页 |
| 1.3.1 国内外研究现状 | 第16-22页 |
| 1.3.2 发展趋势 | 第22-23页 |
| 1.3.3 目前存在的问题 | 第23-25页 |
| 1.4 本论文的主要研究工作 | 第25-28页 |
| 第二章 EIT广义有限元建模与正问题计算 | 第28-74页 |
| 2.1 EIT数学模型 | 第28-33页 |
| 2.2 传统有限元法及其局限性 | 第33-42页 |
| 2.2.1 有限元方法简介 | 第33-35页 |
| 2.2.2 传统有限元法 | 第35-42页 |
| 2.2.3 传统有限元法的局限性 | 第42页 |
| 2.3 广义有限元法 | 第42-54页 |
| 2.3.1 广义有限元法的概念 | 第42-47页 |
| 2.3.2 基于加权余量法的总体支配方程 | 第47-50页 |
| 2.3.3 边界条件的处理 | 第50-54页 |
| 2.4 EIT广义有限元数值模型及其正问题求解 | 第54-62页 |
| 2.4.1 二维EIT模型与正问题仿真 | 第54-58页 |
| 2.4.2 三维EIT模型与正问题仿真 | 第58-62页 |
| 2.5 场域变化对EIT正问题求解的影响 | 第62-72页 |
| 2.6 本章小结 | 第72-74页 |
| 第三章 基于高阶变差正则化的EIT逆问题求解与图像重建 | 第74-92页 |
| 3.1 EIT图像重建常用正则化技术 | 第74-75页 |
| 3.2 高阶变差正则化的理论基础 | 第75-79页 |
| 3.3 高阶变差正则化算法的目标函数 | 第79-81页 |
| 3.4 正则化参数的自适应调节 | 第81-84页 |
| 3.5 图像重建 | 第84-90页 |
| 3.5.1 不同扰动目标成像仿真实验 | 第84-89页 |
| 3.5.2 肺模型目标成像仿真实验 | 第89-90页 |
| 3.6 本章小结 | 第90-92页 |
| 第四章 肺部匀质化间室模型的构建与仿真分析 | 第92-108页 |
| 4.1 机械通气技术及其不足 | 第92-93页 |
| 4.2 肺部匀质化模型的构建 | 第93-103页 |
| 4.2.1 肺部匀质化的步骤 | 第93-94页 |
| 4.2.2 肺部匀质化模型的描述方程 | 第94-103页 |
| 4.2.2.1 单间室和双间室模型 | 第96-98页 |
| 4.2.2.2 多间室模型及其常微分方程 | 第98-103页 |
| 4.3 基于肺部匀质化间室模型的仿真分析 | 第103-107页 |
| 4.4 本章小结 | 第107-108页 |
| 第五章 EIT硬件系统设计与成像实验研究 | 第108-118页 |
| 5.1 电阻抗成像硬件系统的研制 | 第108-110页 |
| 5.2 物理模型实验 | 第110-113页 |
| 5.2.1 物理模型的设计 | 第110-111页 |
| 5.2.2 基于物理模型EIT成像实验 | 第111-113页 |
| 5.3 在体肺部成像实验 | 第113-116页 |
| 5.3.1 基于简易呼吸机的保护性通气过程模拟 | 第113-114页 |
| 5.3.2 模拟保护性通气过程电阻抗成像实验 | 第114-115页 |
| 5.3.3 模拟保护性通气过程肺部电阻抗图像重建 | 第115-116页 |
| 5.4 本章小结 | 第116-118页 |
| 第六章 结论 | 第118-120页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第118-119页 |
| 6.2 主要创新点 | 第119页 |
| 6.3 展望 | 第119-120页 |
| 参考文献 | 第120-130页 |
| 攻读博士学位期间所取得的相关科研成果 | 第130-132页 |
| 致谢 | 第132页 |