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基于杂波结构的雷达自适应检测算法

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-22页
    1.1 研究背景及意义第14-18页
        1.1.1 雷达的任务第14页
        1.1.2 雷达目标检测算法的研究背景和意义第14-18页
    1.2 自适应检测算法的国内外研究进展第18-19页
    1.3 本文内容安排第19-22页
第二章 雷达杂波数据的统计分析第22-42页
    2.1 引言第22页
    2.2 杂波的幅度特性第22-31页
    2.3 杂波协方差矩阵的结构特性第31-41页
        2.3.1 感知杂波的谱对称性第31-38页
        2.3.2 感知杂波协方差矩阵的中央共轭对称性第38-41页
    2.4 本章小结第41-42页
第三章 基于杂波协方差矩阵结构信息的自适应检测方法第42-52页
    3.1 引言第42页
    3.2 问题阐述第42-43页
    3.3 基于协方差矩阵结构的检测方法第43-46页
        3.3.1 利用杂波的谱对称结构第43-44页
        3.3.2 利用杂波协方差矩阵的中央共轭对称性第44-45页
        3.3.3 结合谱对称性和中央共轭对称性第45-46页
    3.4 仿真实验第46-50页
        3.4.1 改进?R的检测性能第46-47页
        3.4.2 改进?R的虚警分布第47-50页
    3.5 本章小结第50-52页
第四章 基于伽玛纹理复合高斯杂波环境下利用中央共轭对称结构的分布式目标检测方法第52-70页
    4.1 引言第52-53页
    4.2 问题阐述第53-55页
    4.3 检测结构第55-59页
        4.3.1 Rao检测器第55-58页
        4.3.2 Wald检测器第58-59页
        4.3.3 GLRT检测器第59页
    4.4 对于R的CFAR特性第59-60页
    4.5 实验结果与分析第60-66页
    4.6 本章小结第66-70页
第五章 结束语第70-72页
    5.1 论文内容总结第70-71页
    5.2 工作展望第71-72页
附录A 实矩阵的MLE第72-74页
附录B 纹理分量的MAP估计第74-76页
参考文献第76-84页
致谢第84-86页
作者简介第86-87页

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