| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 课题来源 | 第11页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.3 纱线外观质量评价的内容 | 第11-14页 |
| 1.3.1 纱线条干均匀度 | 第11-13页 |
| 1.3.2 纱线毛羽 | 第13-14页 |
| 1.4 国内外研究现状和发展情况 | 第14-18页 |
| 1.4.1 纱线条干不匀 | 第14-16页 |
| 1.4.2 纱线毛羽 | 第16-17页 |
| 1.4.3 基于机器视觉的纱线外观质量检测与评价研究现状 | 第17-18页 |
| 1.5 本论文主要研究内容 | 第18-21页 |
| 2 基于机器视觉的纱线图像采集及预处理 | 第21-33页 |
| 2.1 机器视觉系统介绍 | 第21-22页 |
| 2.2 机器视觉硬件配置 | 第22-25页 |
| 2.2.1 图像采集设备选型 | 第22-23页 |
| 2.2.2 光源选型 | 第23-25页 |
| 2.2.3 计算机 | 第25页 |
| 2.2.4 图像采集平台实物搭建 | 第25页 |
| 2.3 机器视觉系统的软件配置 | 第25-26页 |
| 2.4 纱线图像采集 | 第26-28页 |
| 2.4.1 相机标定 | 第26-28页 |
| 2.5 图像预处理 | 第28-31页 |
| 2.5.1 灰度变换 | 第28-29页 |
| 2.5.2 倾斜校正 | 第29-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-33页 |
| 3 纱线条干均匀度评价及疵点检测 | 第33-45页 |
| 3.1 纱线条干分割 | 第34-36页 |
| 3.1.1 传统FCM算法 | 第34-35页 |
| 3.1.2 基于空间邻域信息约束的FCM算法 | 第35页 |
| 3.1.3 基于空间邻域信息约束的快速FCM(FFCM-S)算法 | 第35-36页 |
| 3.2 纱线条干分割的结果与分析 | 第36-38页 |
| 3.3 纱线直径的精确测量 | 第38-40页 |
| 3.3.1 基于多项式插值的亚像素算法 | 第38-39页 |
| 3.3.2 亚像素细分和FFCM-S分割效果对比 | 第39-40页 |
| 3.3.3 直径测量结果对比与分析 | 第40页 |
| 3.4 条干均匀度的评价 | 第40-42页 |
| 3.5 纱线疵点的检测 | 第42-43页 |
| 3.5.1 纱线疵点判定结果 | 第43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-45页 |
| 4 纱线毛羽检测与统计 | 第45-55页 |
| 4.1 毛羽提取 | 第45页 |
| 4.2 毛羽细化 | 第45-46页 |
| 4.3 毛羽长度计算 | 第46-49页 |
| 4.3.1 基准线的确定 | 第46-47页 |
| 4.3.2 统计线法 | 第47-48页 |
| 4.3.3 真实长度追踪法 | 第48-49页 |
| 4.4 算法验证 | 第49-53页 |
| 4.4.1 与统计线法对比分析 | 第50-51页 |
| 4.4.2 与目测法对比结果 | 第51-52页 |
| 4.4.3 与USTERCLASSIMAT5对比实验结果 | 第52-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 5 外观质量评价及评价系统设计与实现 | 第55-61页 |
| 5.1 基于机器视觉的纱线外观质量评价标准的制定 | 第55-57页 |
| 5.2 基于机器视觉的纱线外观质量评价系统用户界面设计 | 第57-59页 |
| 5.3 关于基于机器视觉的纱线外观质量评价系统分级标准的说明 | 第59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 6 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 全文总结 | 第61页 |
| 6.2 课题展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录 A 纱线条干均匀度与疵点的检测 | 第67-75页 |
| 作者攻读学位期间发表学术论文清单 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
