| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-27页 |
| 第一节 研究背景 | 第11-12页 |
| 第二节 研究意义 | 第12-13页 |
| 一、理论意义 | 第12-13页 |
| 二、现实意义 | 第13页 |
| 第三节 研究框架和研究方法 | 第13-15页 |
| 一、研究框架 | 第13-15页 |
| 二、研究方法 | 第15页 |
| 第四节 国内外研究现状 | 第15-24页 |
| 一、互联网金融影响商业银行的理论机制 | 第15-17页 |
| 二、测算银行利润效率的研究方法 | 第17-22页 |
| 三、互联网金融影响商业银行利润效率的实证方法 | 第22-23页 |
| 四、互联网金融影响商业银行利润效率的主要结论 | 第23-24页 |
| 第五节 创新点与不足 | 第24-27页 |
| 一、创新点 | 第24-25页 |
| 二、不足之处 | 第25-27页 |
| 第二章 互联网金融影响商业银行利润效率的理论机制 | 第27-38页 |
| 第一节 互联网金融的内涵 | 第27-30页 |
| 一、互联网支付 | 第27页 |
| 二、互联网融资 | 第27-28页 |
| 三、互联网理财 | 第28-29页 |
| 四、金融互联网 | 第29-30页 |
| 第二节 商业银行利润效率的内涵 | 第30-31页 |
| 一、规模效率 | 第30页 |
| 二、范围效率 | 第30-31页 |
| 三、X-效率 | 第31页 |
| 第三节 互联网金融影响商业银行利润效率的理论机制 | 第31-38页 |
| 一、互联网支付影响商业银行利润效率的理论机制 | 第31-34页 |
| 二、互联网融资影响商业银行利润效率的理论机制 | 第34-35页 |
| 三、互联网理财影响商业银行利润效率的理论机制 | 第35-36页 |
| 四、金融互联网影响商业银行利润效率的理论机制 | 第36-38页 |
| 第三章 互联网金融影响商业银行利润效率的模型构建 | 第38-49页 |
| 第一节 商业银行利润效率的研究方法 | 第38-45页 |
| 一、随机前沿分析主要思想 | 第38-41页 |
| 二、随机前沿分析实证模型 | 第41-45页 |
| 第二节 模型设定 | 第45-49页 |
| 一、基本模型构建 | 第45-46页 |
| 二、具体模型设定 | 第46-49页 |
| 第四章 互联网金融对我国商业银行利润效率影响的实证分析 | 第49-64页 |
| 第一节 数据来源和变量选择 | 第49-53页 |
| 一、随机利润前沿函数变量的选择和计算方法 | 第49页 |
| 二、利润效率函数变量的选择和计算方法 | 第49-50页 |
| 三、样本选择和数据来源 | 第50-53页 |
| 第二节 实证结果分析 | 第53-64页 |
| 一、互联网金融发展对商业银行利润效率的影响 | 第53-58页 |
| 二、互联网金融对不同所有权商业银行利润效率的影响.. | 第58-60页 |
| 三、互联网金融对不同规模商业银行利润效率的影响 | 第60-64页 |
| 第五章 研究结论及对策建议 | 第64-68页 |
| 第一节 研究结论 | 第64-66页 |
| 第二节 对策建议 | 第66-68页 |
| 一、巩固大型企业贷款市场,积极开拓支付长尾市场 | 第66-67页 |
| 二、加强客户数据挖掘,注重实践应用价值 | 第67页 |
| 三、改良金融互联网业务,优化客户体验服务 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第79页 |