基于非测距技术的无线传感器网络定位研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·无线传感器网络体系结构概述 | 第9-14页 |
| ·无线传感器网络概述 | 第9-11页 |
| ·无线传感器网络特征 | 第11-14页 |
| ·无线传感器网络节点定位问题概述 | 第14-16页 |
| ·WSN定位的国内外发展情况 | 第14-15页 |
| ·WSN自定位技术分类 | 第15-16页 |
| ·研究内容安排 | 第16-17页 |
| 2 无线传感器网络定位模型和方法 | 第17-26页 |
| ·WSN定位基本概念和术语 | 第17-18页 |
| ·基本概念 | 第17页 |
| ·基本术语 | 第17-18页 |
| ·现有相关定位算法介绍 | 第18-21页 |
| ·定位模型要求 | 第18页 |
| ·Diffusion算法 | 第18-19页 |
| ·LSVM算法 | 第19-21页 |
| ·LRVM算法 | 第21-25页 |
| ·RVM与SVM的区别 | 第21-22页 |
| ·相关向量机基本原理 | 第22-24页 |
| ·相关向量机定位算法 | 第24页 |
| ·相关向量机定位算法仿真实验 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于压缩传感原理的定位研究 | 第26-47页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·压缩传感原理 | 第26-27页 |
| ·稀疏表达分类 | 第27-32页 |
| ·定义采样字典 | 第27-28页 |
| ·计算c_y=A_Ψ | 第28-30页 |
| ·基于模拟正交匹配追踪的分类算法 | 第30-32页 |
| ·WSN应用模型建立 | 第32-34页 |
| ·网络模型建立 | 第32-33页 |
| ·分类模型建立 | 第33-34页 |
| ·稀疏表达分类算法 | 第34-44页 |
| ·稀疏表达分类的有效性 | 第34-36页 |
| ·算法描述 | 第36-38页 |
| ·算法相关协议描述 | 第38页 |
| ·误差分析 | 第38-41页 |
| ·利用监督字典提高分类精度 | 第41-42页 |
| ·通过质心法提高定位精度 | 第42-44页 |
| ·稀疏表达定位算法仿真实验 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 4 日冕分割定位算法 | 第47-63页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·多日冕分割定位 | 第47-58页 |
| ·定义日冕 | 第47-49页 |
| ·扩展日冕 | 第49-52页 |
| ·算法及协议描述 | 第52-53页 |
| ·交集区域的确定 | 第53-56页 |
| ·m的取值 | 第56页 |
| ·误差分析 | 第56-58页 |
| ·多日冕分割定位算法仿真实验 | 第58-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 5 总结与展望 | 第63-64页 |
| ·结论 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第68-69页 |
