基于数据驱动的实时路况估计方法研究及系统开发
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 研究内容与研究方法 | 第14-17页 |
| 第2章 基于数据驱动的实时路况估计系统架构 | 第17-22页 |
| 2.1 实时路况估计系统总体方案 | 第18-19页 |
| 2.2 系统各部分具体功能 | 第19-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 车载终端与实时路况估计云平台开发 | 第22-39页 |
| 3.1 车载终端硬件设计 | 第22-28页 |
| 3.2 车载终端软件开发 | 第28-29页 |
| 3.3 路况信息数据库设计 | 第29-30页 |
| 3.4 实时路况估计云平台总体架构 | 第30-32页 |
| 3.5 实时路况估计云平台开发 | 第32-37页 |
| 3.6 实时路况估计云平台负载测试 | 第37页 |
| 3.7 本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 基于数据驱动的实时路况估计方法研究 | 第39-57页 |
| 4.1 微观交通仿真平台选择 | 第39-41页 |
| 4.2 SUMO仿真需求文件生成 | 第41-44页 |
| 4.3 SUMO仿真参数设置 | 第44-47页 |
| 4.4 仿真数据获取与特征参数选取 | 第47-48页 |
| 4.5 SVM分类原理及其参数优化 | 第48-53页 |
| 4.6 基于SVM的实时路况估计 | 第53-56页 |
| 4.7 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 路况显示APP和管理系统开发 | 第57-69页 |
| 5.1 路况显示APP开发 | 第57-63页 |
| 5.2 管理系统开发 | 第63-68页 |
| 5.3 本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 结论 | 第69-71页 |
| 6.1 研究总结 | 第69-70页 |
| 6.2 研究展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 攻读学位期间获得与论文相关的科研成果 | 第75页 |
