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三维工程模型检索及智能设计技术研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
1 绪论第15-42页
    1.1 研究背景第15-18页
        1.1.1 工程CAD第16页
        1.1.2 流程工厂CAD第16-17页
        1.1.3 流程工厂设计的全生命周期第17-18页
    1.2 研究动机第18-25页
        1.2.1 模型管理第19-20页
        1.2.2 模型重用和校验第20-22页
        1.2.3 设计模式第22-24页
        1.2.4 建筑信息模型第24-25页
    1.3 己有相关研究的综述第25-34页
        1.3.1 模型检索技术综述第25-29页
        1.3.2 智能设计综述第29-34页
    1.4 研究目标和内容第34-38页
        1.4.1 研究目标第34-35页
        1.4.2 研究内容第35-38页
    1.5 创新点第38-40页
    1.6 论文结构第40-42页
2 流程工厂模型的相关知识第42-53页
    2.1 流程工厂模型第42-49页
        2.1.1 流程工厂模型的组成第42-44页
        2.1.2 流程工厂模型的拓扑表示方法第44-49页
        2.1.3 流程工厂模型的工程属性第49页
    2.2 流程工厂CAD模型的图形表达第49-51页
        2.2.1 三维模型第50页
        2.2.2 二维工程图第50-51页
    2.3 流程工厂CAD模型的特点第51-52页
    2.4 小结第52-53页
3 工程CAD模型的统一表示及相似性评价原则第53-67页
    3.1 问题描述及分析第53-56页
    3.2 工程CAD模型的统一表示第56-58页
    3.3 工程CAD模型的相似性评价原则第58-59页
    3.4 实验结果与分析第59-65页
        3.4.1 属性图生成结果第63-64页
        3.4.2 性能分析第64-65页
    3.5 小结第65-67页
4 流程工厂三维模型的相似性度量算法第67-88页
    4.1 问题描述及分析第67-68页
    4.2 基于拓扑连接关系分布的模型相似性度量算法第68-80页
        4.2.1 关系树的构建第70-71页
        4.2.2 特征统一化第71-73页
        4.2.3 相似度计算第73-74页
        4.2.4 实验结果及分析第74-80页
    4.3 基于编辑距离的模型局部检索算法第80-86页
        4.3.1 最小编辑距离第80-81页
        4.3.2 算法详述第81-82页
        4.3.3 实验结果及分析第82-86页
    4.4 小结第86-88页
5 二维工程图与三维模型的相似性度量算法第88-111页
    5.1 问题描述及分析第88-90页
    5.2 二维工程图和三维模型的拓扑特征提取第90-91页
    5.3 基于特征标识的相似度计算第91-94页
        5.3.1 特征向量生成第91-93页
        5.3.2 相似度计算第93-94页
    5.4 基于模型哈希的相似度计算第94-98页
        5.4.1 SimHash第94-95页
        5.4.2 模型哈希计算第95-96页
        5.4.3 相似度计算第96-98页
    5.5 实验结果及分析第98-109页
        5.5.1 实验结果第98-104页
        5.5.2 实验结果分析第104-105页
        5.5.3 算法分析及对比第105-109页
    5.6 小结第109-111页
6 流程工厂设计中的规则挖掘与智能预测第111-122页
    6.1 问题描述及分析第111-112页
    6.2 数据挖掘的相关知识第112页
    6.3 设计规则挖掘算法第112-116页
        6.3.1 概念定义第112-113页
        6.3.2 关系树的构造第113-115页
        6.3.3 关系树的剪枝第115-116页
    6.4 智能预测算法第116-117页
    6.5 实验结果及分析第117-121页
        6.5.1 实验结果第117-120页
        6.5.2 性能分析第120-121页
    6.6 小结第121-122页
7 结束语第122-126页
    7.1 论文工作总结第122-124页
    7.2 未来研究方向第124-126页
致谢第126-127页
参考文献第127-135页
附录第135页

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