探地雷达逆时偏移成像及地下目标智能识别算法
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 数值模拟研究现状 | 第12页 |
| 1.2.2 成像算法研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 探地雷达图像智能识别现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第14-15页 |
| 第二章 探地雷达逆时偏移成像 | 第15-39页 |
| 2.1 逆时偏移成像算法应用介绍 | 第15-17页 |
| 2.1.1 逆时偏移的基本原理 | 第15-16页 |
| 2.1.2 逆时偏移的技术优势与流程 | 第16-17页 |
| 2.2 二维时域有限差分法 | 第17-18页 |
| 2.3 3D-2D数据转换 | 第18-27页 |
| 2.3.1 3D-2D数据转换 | 第19-20页 |
| 2.3.2 3D-2D转换方法的验证 | 第20-22页 |
| 2.3.3 数值模拟成像实验 | 第22-27页 |
| 2.4 嫦娥五号月壤结构探测仪的地面验证试验 | 第27-38页 |
| 2.4.1 系统校正 | 第27-34页 |
| 2.4.2 月壤结构探测仪的地面实测 | 第34-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 分层介质格林函数的逆时偏移成像 | 第39-50页 |
| 3.1 频域逆时偏移成像 | 第39-41页 |
| 3.1.1 频域成像条件 | 第39-40页 |
| 3.1.2 频域逆时偏移波场计算 | 第40-41页 |
| 3.2 数值仿真实验 | 第41-44页 |
| 3.3 室内实验 | 第44-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于探地雷达剖面的地下目标智能识别 | 第50-62页 |
| 4.1 探地雷达与智能识别 | 第50-52页 |
| 4.2 基于SSD的目标检测算法 | 第52-54页 |
| 4.2.1 深度学习基础 | 第52页 |
| 4.2.2 目标检测算法介绍 | 第52-54页 |
| 4.3 模型训练 | 第54-57页 |
| 4.3.1 探地雷达图像样本集 | 第54-55页 |
| 4.3.2 训练样本与匹配策略 | 第55-56页 |
| 4.3.3 迁移学习与数据增广 | 第56-57页 |
| 4.4 测试结果与性能评价 | 第57-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 在学期间取得的与学位论文相关的研究成果 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
