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基于领域驱动数据挖掘的中医治疗糖尿病肾病证-药关系研究

摘要第5-8页
ABSTRACT第8-11页
符号说明第12-13页
综述一 糖尿病肾病及其中医诊疗思路概述第13-22页
    1. 糖尿病肾病临床流行病学研究第13-14页
    2. 糖尿病肾病的临床分期第14-15页
    3. 中医治疗糖尿病肾病的概况第15-20页
        3.1 糖尿病肾病中医病名辨析第15-17页
        3.2 糖尿病肾病中医病因病机探讨第17-18页
        3.3 糖尿病肾病的中医证治探析第18-20页
    参考文献第20-22页
综述二 领域驱动数据挖掘及其国内外研究现状第22-27页
    1. 领域驱动数据挖掘的起源和发展第22页
    2. 领域驱动数据挖掘国内外研究现状第22-23页
    3. 领域驱动数据挖掘的应用第23-25页
    参考文献第25-27页
前言第27-28页
一、领域驱动数据挖掘模型研究第28-32页
    1. 领域驱动数据挖掘与数据驱动数据挖掘的区别第28-29页
    2. 领域知识第29-32页
        2.1 领域知识的概念第29-30页
        2.2 领域知识在数据挖掘中的作用第30-32页
二、基于综合集成的领域驱动数据挖掘模型构建第32-42页
    1. 综合集成法第32-33页
    2. 中医学数据特点第33-34页
    3. 模型构建第34-42页
        3.1 领域知识指导数据预处理过程第35-36页
        3.2 领域知识指导数据挖掘第36-37页
        3.3 领域知识指导模式评价与结果解读第37-42页
三、领域驱动的中医治疗糖尿病肾病证-药关系挖掘第42-69页
    1. 数据获取第42-44页
        1.1 文献检索第42页
        1.2 文献纳排第42-43页
        1.3 文献筛选流程第43-44页
    2. 数据预处理第44-48页
        2.1 中医证型的标准化第44-47页
        2.2 药物的标准化第47-48页
    3. 研究方法第48-50页
        3.1 关联规则挖掘的基本原理第49页
        3.2 关联规则的挖掘算法第49-50页
    4. 结果第50-66页
        4.1 频数统计第50-55页
        4.2 关联规则分析第55-62页
        4.3 模式评价与结果解读第62-66页
    5. 结论第66-69页
结语第69-70页
参考文献第70-74页
致谢第74-75页
个人简历第75页

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