| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 液压往复密封磨损研究综述 | 第11-15页 |
| 1.2.1 液压往复密封磨损失效机理分析 | 第11-13页 |
| 1.2.2 液压往复密封磨损状态监测研究综述 | 第13-15页 |
| 1.3 信息融合在液压系统故障诊断中应用 | 第15-16页 |
| 1.4 论文研究内容及结构安排 | 第16-19页 |
| 第2章 液压往复密封相关理论分析 | 第19-29页 |
| 2.1 液压往复密封磨损影响因素 | 第19-20页 |
| 2.2 液压往复密封磨损机理 | 第20-21页 |
| 2.2.1 摩粒磨损 | 第20-21页 |
| 2.2.2 疲劳磨损 | 第21页 |
| 2.3 液压往复密封机理 | 第21-24页 |
| 2.3.1 静密封机理 | 第22-23页 |
| 2.3.2 动密封机理 | 第23-24页 |
| 2.4 液压往复密封泄漏对流体压力和位移影响 | 第24-27页 |
| 2.4.1 液压往复密封泄漏对压力影响 | 第24-25页 |
| 2.4.2 液压往复密封泄漏仿真分析 | 第25-27页 |
| 2.5 液压往复密封磨损状态多传感监测必要性分析 | 第27-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 液压往复密封磨损状态监测实验 | 第29-55页 |
| 3.1 实验目的 | 第29页 |
| 3.2监测实验 | 第29-37页 |
| 3.2.1 实验方案设计 | 第29-31页 |
| 3.2.2 实验硬件选择 | 第31-32页 |
| 3.2.3 压力和位移传感器布置 | 第32-33页 |
| 3.2.4 光纤光栅传感器铺设和封装 | 第33-36页 |
| 3.2.5 光纤光栅传感器标定 | 第36-37页 |
| 3.2.6 磨损密封圈制备 | 第37页 |
| 3.3 实验数据采集 | 第37-41页 |
| 3.3.1 信号采集系统 | 第37-40页 |
| 3.3.2 数据采集 | 第40-41页 |
| 3.4 信号有效性分析 | 第41-42页 |
| 3.5 液压往复密封不同磨损状态的泄漏量分析 | 第42-45页 |
| 3.6 状态特征提取 | 第45-54页 |
| 3.6.1 有杆腔压力信号特征提取 | 第46-50页 |
| 3.6.2 密封接触应变特征提取 | 第50-52页 |
| 3.6.3 活塞杆位移信号特征提取 | 第52-54页 |
| 3.7 本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 液压往复密封磨损状态信息融合识别 | 第55-73页 |
| 4.1 信息融合方法选择 | 第55-56页 |
| 4.2 BP神经网络与D-S证据理论 | 第56-60页 |
| 4.2.1 BP神经网络 | 第56-57页 |
| 4.2.2 D-S证据理论 | 第57-60页 |
| 4.3 局部神经网络设计 | 第60-62页 |
| 4.3.1 网络参数设计 | 第60-61页 |
| 4.3.2 BP期望输出设计 | 第61-62页 |
| 4.3.3 学习参数设计 | 第62页 |
| 4.3.4 BP最优训练网络确定 | 第62页 |
| 4.4 神经网络与证据理论的液压往复密封磨损状态识别 | 第62-72页 |
| 4.4.1 神经网络和证据理论的磨损状态识别过程 | 第62-63页 |
| 4.4.2 基于神经网络与证据理论的磨损状态识别 | 第63-72页 |
| 4.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 第5章 液压往复密封磨损状态识别系统开发 | 第73-90页 |
| 5.1 开发工具选择 | 第73-74页 |
| 5.2 系统总体设计 | 第74-78页 |
| 5.2.1 系统功能模块设计 | 第74页 |
| 5.2.2 系统使用流程 | 第74-75页 |
| 5.2.3 系统主界面设计 | 第75-76页 |
| 5.2.4 系统数据库设计 | 第76-78页 |
| 5.3 主要功能模块实现 | 第78-85页 |
| 5.3.1 系统管理模块 | 第78-79页 |
| 5.3.2 特征提取模块 | 第79-81页 |
| 5.3.3 BP神经网络识别模块 | 第81-83页 |
| 5.3.4 D-S证据融合识别模块 | 第83-85页 |
| 5.4 RSHRSWS实验验证 | 第85-87页 |
| 5.5 系统功能扩展 | 第87-89页 |
| 5.6 本章小结 | 第89-90页 |
| 第6章 结论及展望 | 第90-92页 |
| 6.1 结论 | 第90页 |
| 6.2 展望 | 第90-92页 |
| 致谢 | 第92-94页 |
| 参考文献 | 第94-98页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第98页 |
| 攻读硕士学位期间参与项目 | 第98-99页 |
| 附录 A | 第99-103页 |
| 附录 B | 第103-106页 |
| 附录 C | 第106页 |