摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.2.1 直觉模糊熵测度研究 | 第10-11页 |
1.2.2 直觉模糊相似度测度研究 | 第11页 |
1.2.3 基于直觉模糊集的多属性群决策问题研究 | 第11-12页 |
1.3 研究内容及结构安排 | 第12-14页 |
第2章 直觉模糊理论基础与相关概念 | 第14-18页 |
2.1 直觉模糊集的基本概念 | 第14-15页 |
2.2 直觉模糊集信息测度的基本概念 | 第15-16页 |
2.3 前景理论 | 第16-17页 |
2.4 本章小结 | 第17-18页 |
第3章 基于改进直觉模糊熵的多属性决策方法 | 第18-27页 |
3.1 现有直觉模糊熵公式及改进的熵公理化定义 | 第18-20页 |
3.2 一个改进约束条件下的直觉模糊熵公式 | 第20-23页 |
3.3 直觉模糊熵的多属性决策方法与算例分析 | 第23-26页 |
3.4 本章小结 | 第26-27页 |
第4章 基于新直觉模糊相似度的多属性决策方法 | 第27-37页 |
4.1 现有直觉模糊相似度公式 | 第27-29页 |
4.2 一个新的直觉模糊相似度公式 | 第29-33页 |
4.3 直觉模糊相似度的多属性决策方法与算例分析 | 第33-36页 |
4.4 本章小结 | 第36-37页 |
第5章 直觉模糊多属性群决策方法及其应用 | 第37-50页 |
5.1 基于直觉模糊熵与相似度函数的多属性群决策方法 | 第37-42页 |
5.1.1 问题描述 | 第37页 |
5.1.2 决策步骤 | 第37-40页 |
5.1.3 算例分析 | 第40-42页 |
5.2 基于双重信息不完全条件下的直觉模糊群决策方法 | 第42-49页 |
5.2.1 问题描述 | 第42-43页 |
5.2.2 决策步骤 | 第43-45页 |
5.2.3 算例分析 | 第45-49页 |
5.3 本章小结 | 第49-50页 |
第6章 总结与展望 | 第50-52页 |
6.1 总结与创新点 | 第50页 |
6.2 展望 | 第50-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
攻读学位期间获得与学位相关的科研成果目录 | 第57页 |