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基于直觉模糊理论的多属性群决策方法与应用研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 直觉模糊熵测度研究第10-11页
        1.2.2 直觉模糊相似度测度研究第11页
        1.2.3 基于直觉模糊集的多属性群决策问题研究第11-12页
    1.3 研究内容及结构安排第12-14页
第2章 直觉模糊理论基础与相关概念第14-18页
    2.1 直觉模糊集的基本概念第14-15页
    2.2 直觉模糊集信息测度的基本概念第15-16页
    2.3 前景理论第16-17页
    2.4 本章小结第17-18页
第3章 基于改进直觉模糊熵的多属性决策方法第18-27页
    3.1 现有直觉模糊熵公式及改进的熵公理化定义第18-20页
    3.2 一个改进约束条件下的直觉模糊熵公式第20-23页
    3.3 直觉模糊熵的多属性决策方法与算例分析第23-26页
    3.4 本章小结第26-27页
第4章 基于新直觉模糊相似度的多属性决策方法第27-37页
    4.1 现有直觉模糊相似度公式第27-29页
    4.2 一个新的直觉模糊相似度公式第29-33页
    4.3 直觉模糊相似度的多属性决策方法与算例分析第33-36页
    4.4 本章小结第36-37页
第5章 直觉模糊多属性群决策方法及其应用第37-50页
    5.1 基于直觉模糊熵与相似度函数的多属性群决策方法第37-42页
        5.1.1 问题描述第37页
        5.1.2 决策步骤第37-40页
        5.1.3 算例分析第40-42页
    5.2 基于双重信息不完全条件下的直觉模糊群决策方法第42-49页
        5.2.1 问题描述第42-43页
        5.2.2 决策步骤第43-45页
        5.2.3 算例分析第45-49页
    5.3 本章小结第49-50页
第6章 总结与展望第50-52页
    6.1 总结与创新点第50页
    6.2 展望第50-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-57页
攻读学位期间获得与学位相关的科研成果目录第57页

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