互联网保兑仓融资的信任感知与交易决策
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第10-12页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第10-11页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外相关研究综述 | 第12-18页 |
| 1.3.1 关于互联网保兑仓融资的研究综述 | 第12-14页 |
| 1.3.2 关于信任感知的研究综述 | 第14-16页 |
| 1.3.3 关于交易决策的研究综述 | 第16-17页 |
| 1.3.4 研究现状评述及对本文启示 | 第17-18页 |
| 1.4 研究内容、方法及技术路线 | 第18-21页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第19页 |
| 1.4.3 技术路线 | 第19-21页 |
| 1.5 本文创新点 | 第21-22页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第22-30页 |
| 2.1 互联网保兑仓融资原理 | 第22-24页 |
| 2.1.1 保兑仓融资业务 | 第22页 |
| 2.1.2 互联网保兑仓融资业务 | 第22-24页 |
| 2.2 三维信任感知理论及在本文的应用 | 第24-27页 |
| 2.3 马尔可夫理论及在本文的应用 | 第27-28页 |
| 2.4 报童模型及在本文的应用 | 第28-30页 |
| 第3章 互联网保兑仓融资的三维信任感知 | 第30-46页 |
| 3.1 基于个性特征的信任感知 | 第30-32页 |
| 3.2 基于制度的信任感知 | 第32-36页 |
| 3.2.1 基于宏观层面的政府行为分析 | 第32-34页 |
| 3.2.2 基于微观层面的企业行为分析 | 第34-36页 |
| 3.3 基于声誉的信任感知 | 第36-43页 |
| 3.3.1 声誉信任感知模型的构建 | 第36-39页 |
| 3.3.2 基于马尔可夫分析的信任指标状态预测 | 第39-41页 |
| 3.3.3 基于柯西分布的信任指标满意度度量 | 第41-43页 |
| 3.4 互联网保兑仓融资的三维信任感知 | 第43页 |
| 3.5 算例应用 | 第43-46页 |
| 3.5.1 指标状态预测分析 | 第43-44页 |
| 3.5.2 指标满意度分析 | 第44-46页 |
| 第4章 考虑信任感知的互联网保兑仓交易决策 | 第46-56页 |
| 4.1 互联网保兑仓参与主体交易决策框架 | 第46页 |
| 4.2 参数设计与模型假设 | 第46-48页 |
| 4.2.1 参数设计 | 第46-47页 |
| 4.2.2 模型假设 | 第47-48页 |
| 4.3 参与主体分散决策模型 | 第48-53页 |
| 4.3.1 经销商订货量决策模型 | 第48-50页 |
| 4.3.2 制造商批发价决策模型 | 第50-51页 |
| 4.3.3 商业银行利率、贷款额决策模型 | 第51-53页 |
| 4.4 参与主体集中决策模型 | 第53-56页 |
| 第5章 互联网保兑仓参与主体交易决策仿真算例 | 第56-63页 |
| 5.1 算例背景 | 第56页 |
| 5.2 参数赋值 | 第56-57页 |
| 5.3 参与主体分散决策的仿真算例 | 第57-61页 |
| 5.4 参与主体集中决策的仿真算例 | 第61-63页 |
| 第6章 总结建议与研究展望 | 第63-66页 |
| 6.1 全文总结 | 第63-64页 |
| 6.2 政策建议 | 第64-65页 |
| 6.3 研究展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及参与项目情况 | 第71页 |
