遥感估算珠三角地表大气PM2.5的区域复合模型研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第15-33页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-17页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第17-29页 |
| 1.2.1 全球PM2.5研究趋势 | 第17-26页 |
| 1.2.2 PM2.5遥感估算研究进展 | 第26-29页 |
| 1.2.3 存在问题和不足 | 第29页 |
| 1.3 研究思路 | 第29-32页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第29页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第29-30页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第30-32页 |
| 1.3.4 技术难点 | 第32页 |
| 1.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 2 数据来源与预处理 | 第33-42页 |
| 2.1 珠三角地区概况 | 第33-35页 |
| 2.1.1 经济社会 | 第33-34页 |
| 2.1.2 自然环境 | 第34页 |
| 2.1.3 大气污染 | 第34-35页 |
| 2.2 数据来源 | 第35-38页 |
| 2.2.1 MODIS AOD数据 | 第35-36页 |
| 2.2.2 AERONET AOD数据 | 第36-37页 |
| 2.2.3 PM2.5地面监测数据 | 第37-38页 |
| 2.2.4 气象数据 | 第38页 |
| 2.3 数据预处理 | 第38-41页 |
| 2.3.1 MODIS AOD的预处理 | 第38-39页 |
| 2.3.2 AERONET AOD的预处理 | 第39-40页 |
| 2.3.3 PM2.5地面监测数据的预处理 | 第40页 |
| 2.3.4 气象数据的预处理 | 第40-41页 |
| 2.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 3 建模数据的相关性检验 | 第42-52页 |
| 3.1 研究方法 | 第42-43页 |
| 3.1.1 MODIS AOD地面验证 | 第42页 |
| 3.1.2 PM2.5与AOD的相关性研究 | 第42页 |
| 3.1.3 PM2.5与气象因子的相关性分析 | 第42-43页 |
| 3.2 结果与讨论 | 第43-51页 |
| 3.2.1 卫星遥感AOD数据的地面验证 | 第43-44页 |
| 3.2.2 PM2.5与AOD的时空分布特征对比 | 第44-49页 |
| 3.2.3 站点PM2.5与AOD相关性水平 | 第49-50页 |
| 3.2.4 PM2.5与气象因子的相关性分析 | 第50-51页 |
| 3.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 4 PM2.5遥感估算站点复合模型研究 | 第52-64页 |
| 4.1 研究方法 | 第52-55页 |
| 4.1.1 气象因子的选取 | 第52页 |
| 4.1.2 站点模型构建方法 | 第52-55页 |
| 4.2 结果与讨论 | 第55-63页 |
| 4.2.1 第一阶段建模结果 | 第55-59页 |
| 4.2.2 第二阶段建模结果 | 第59-61页 |
| 4.2.3 站点复合模型构建结果 | 第61-63页 |
| 4.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 5 PM2.5遥感估算区域复合模型研究 | 第64-75页 |
| 5.1 研究方法 | 第64-66页 |
| 5.1.1 区域复合模型构建 | 第64-65页 |
| 5.1.2 区域复合模型拟合精度评估 | 第65-66页 |
| 5.1.3 区域复合模型预测效果评估 | 第66页 |
| 5.2 结果与讨论 | 第66-73页 |
| 5.2.1 区域复合模型构建结果 | 第66-70页 |
| 5.2.2 拟合精度评估结果 | 第70-72页 |
| 5.2.3 模型预测效果评估结果 | 第72-73页 |
| 5.3 本章小结 | 第73-75页 |
| 6 结论与展望 | 第75-78页 |
| 6.1 结论 | 第75-77页 |
| 6.2 创新点 | 第77页 |
| 6.3 不足与展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 攻读硕士期间发表论文及科研成果目录 | 第82-83页 |
| 攻读硕士学位期间参与的课题情况 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
