多智能体的自适应分布式凸优化算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-15页 |
| 1.1.1 多智能体系统 | 第10-14页 |
| 1.1.2 分布式优化 | 第14-15页 |
| 1.2 研究现状综述 | 第15-17页 |
| 1.3 本文主要贡献 | 第17-18页 |
| 1.4 论文结构 | 第18-20页 |
| 第二章 预备知识 | 第20-26页 |
| 2.1 符号定义 | 第20页 |
| 2.2 图论 | 第20-21页 |
| 2.3 基本定义和引理 | 第21-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 自适应分布式凸优化 | 第26-42页 |
| 3.1 问题描述 | 第26页 |
| 3.2 连续时间的自适应分布式凸优化算法 | 第26-32页 |
| 3.3 离散时间的自适应分布式凸优化算法 | 第32-35页 |
| 3.4 仿真 | 第35-37页 |
| 3.4.1 连续时间的自适应分布式凸优化算法 | 第36-37页 |
| 3.4.2 离散时间的自适应分布式凸优化算法 | 第37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-42页 |
| 第四章 基于神经网络的分布式凸优化算法 | 第42-52页 |
| 4.1 问题描述 | 第42页 |
| 4.2 神经网络 | 第42-44页 |
| 4.3 基于神经网络的分布式凸优化算法 | 第44-48页 |
| 4.4 仿真 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 总结 | 第52页 |
| 5.2 工作展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
