PIV图像实时处理技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.3 PIV测量技术的基本原理 | 第10-12页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.5 本文主要内容与结构安排 | 第13-15页 |
| 2 PIV图像处理系统硬件设计 | 第15-40页 |
| 2.1 引言 | 第15-16页 |
| 2.2 图像处理系统硬件方案介绍 | 第16-18页 |
| 2.3 采集板卡硬件设计 | 第18-21页 |
| 2.4 控制板卡设计 | 第21-34页 |
| 2.5 处理板卡硬件设计 | 第34-38页 |
| 2.6 显示单元设计 | 第38-39页 |
| 2.7 本章小结 | 第39-40页 |
| 3 PIV图像处理系统固件开发 | 第40-76页 |
| 3.1 引言 | 第40-41页 |
| 3.2 控制板卡固件开发与验证 | 第41-63页 |
| 3.3 处理板卡固件开发与验证 | 第63-75页 |
| 3.4 本章小结 | 第75-76页 |
| 4 PIV图像预处理算法实现 | 第76-84页 |
| 4.1 引言 | 第76-77页 |
| 4.2 预处理算法固件实现 | 第77-80页 |
| 4.3 预处理算法固件验证 | 第80-83页 |
| 4.4 本章小结 | 第83-84页 |
| 5 PIV流场估计算法实现 | 第84-104页 |
| 5.1 引言 | 第84页 |
| 5.2 互相关算法 | 第84-86页 |
| 5.3 光流算法 | 第86-93页 |
| 5.4 流场估计算法固件实现 | 第93-95页 |
| 5.5 PIV实验验证 | 第95-103页 |
| 5.6 本章小结 | 第103-104页 |
| 6 总结与展望 | 第104-106页 |
| 6.1 全文总结 | 第104-105页 |
| 6.2 未来展望 | 第105-106页 |
| 致谢 | 第106-108页 |
| 参考文献 | 第108-111页 |
