| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 心电图的组成 | 第12-13页 |
| 1.3 心律失常数据库介绍 | 第13-14页 |
| 1.3.1 AHA数据库 | 第13页 |
| 1.3.2 ST-T数据库 | 第13-14页 |
| 1.3.3 MIT-BIH 数据库 | 第14页 |
| 1.4 研究现状 | 第14-17页 |
| 1.4.1 心电信号自动分析现状 | 第14-15页 |
| 1.4.2 突变点检测现状 | 第15-17页 |
| 1.5 本文的研究内容和结构 | 第17-18页 |
| 2 时序数据分析的基本理论 | 第18-24页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 Haar小波 | 第18-21页 |
| 2.2.1 Haar尺度函数 | 第18页 |
| 2.2.2 Haar小波函数 | 第18-19页 |
| 2.2.3 Haar分解与重构 | 第19-21页 |
| 2.3 常用的检验方法 | 第21-23页 |
| 2.3.1 K-S检验 | 第21-22页 |
| 2.3.2 小波分析法 | 第22页 |
| 2.3.3 T检验 | 第22-23页 |
| 2.4 数学基础 | 第23页 |
| 2.4.1 指数分布 | 第23页 |
| 2.4.2 正态分布 | 第23页 |
| 2.4.3 泊松分布 | 第23页 |
| 2.5 小结 | 第23-24页 |
| 3 基于多级Haar小波变换与KS统计的突变点检测 | 第24-36页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 TSTKS算法 | 第24-25页 |
| 3.3 均值三叉树和差值三叉树的构建 | 第25-29页 |
| 3.3.1 构建原理 | 第25-27页 |
| 3.3.2 算法实现 | 第27-29页 |
| 3.4 基于TSTKS的异常多路搜索策略 | 第29-34页 |
| 3.4.1 搜索策略一 | 第29-30页 |
| 3.4.2 搜索策略二 | 第30-31页 |
| 3.4.3 搜索策略三 | 第31-34页 |
| 3.5 评价指标 | 第34-35页 |
| 3.6 小结 | 第35-36页 |
| 4 基于模拟时序的TSTKS突变点检测 | 第36-49页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 比较算法 | 第36-38页 |
| 4.2.1 比较算法 | 第36-38页 |
| 4.3 TSTKS算法仿真 | 第38-48页 |
| 4.3.1 仿真实验分析 | 第38-45页 |
| 4.3.2 重复仿真实验分析 | 第45-48页 |
| 4.4 小结 | 第48-49页 |
| 5 基于TSTKS的心电信号分析 | 第49-61页 |
| 5.1 引言 | 第49页 |
| 5.2 实验平台 | 第49页 |
| 5.3 合成心电数据的检测与分析 | 第49-57页 |
| 5.4 心电异常的快速检测与分析 | 第57-60页 |
| 5.5 小结 | 第60-61页 |
| 6 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 论文总结 | 第61-62页 |
| 6.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间完成的学术成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |