| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 选题背景 | 第8页 |
| 1.2 研究意义和目的 | 第8-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.4 主要研究的内容 | 第11-12页 |
| 1.5 本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 课题相关技术介绍 | 第13-19页 |
| 2.1 Python语言相关技术介绍 | 第13-14页 |
| 2.1.1 Python语言介绍 | 第13页 |
| 2.1.2 BeautifulSoup库介绍 | 第13-14页 |
| 2.1.3 Webdriver库介绍 | 第14页 |
| 2.2 PHP相关技术介绍 | 第14-15页 |
| 2.2.1 PHP技术介绍 | 第14页 |
| 2.2.2 JSON格式介绍 | 第14-15页 |
| 2.3 花生壳软件介绍 | 第15页 |
| 2.4 微信小程序技术介绍 | 第15-17页 |
| 2.5 MYSQL数据库技术介绍 | 第17-18页 |
| 2.6 Apache技术介绍 | 第18页 |
| 2.7 风险对冲模型介绍 | 第18页 |
| 2.8 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 需求分析 | 第19-23页 |
| 3.1 总体需求分析 | 第19-20页 |
| 3.2 业务流程分析 | 第20-21页 |
| 3.3 功能需求分析 | 第21-22页 |
| 3.3.1 数据采集功能 | 第21-22页 |
| 3.3.2 数据存储功能 | 第22页 |
| 3.3.3 数据处理功能 | 第22页 |
| 3.3.4 数据展现功能 | 第22页 |
| 3.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第四章 基于WebDriver的定向网络爬虫设计与实现 | 第23-27页 |
| 4.1 定向网络爬虫介绍 | 第23页 |
| 4.2 设计与实现 | 第23-26页 |
| 4.2.1 浏览器模块 | 第24-25页 |
| 4.2.2 页面解析模块 | 第25页 |
| 4.2.3 输出模块 | 第25-26页 |
| 4.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第五章 足球彩票风险防范系统具体实现 | 第27-45页 |
| 5.1 核心算法设计思想 | 第27-29页 |
| 5.2 技术流程分析 | 第29-31页 |
| 5.3 数据采集子系统的设计与实现 | 第31-36页 |
| 5.3.1 数据采集子系统设计 | 第31-32页 |
| 5.3.2 数据采集子系统具体实现 | 第32-36页 |
| 5.4 数据存储子系统的设计与实现 | 第36-37页 |
| 5.5 数据处理子系统 | 第37-39页 |
| 5.6 页面展示子系统 | 第39-41页 |
| 5.7 测试与结论 | 第41-44页 |
| 5.7.1 测试数据 | 第41-43页 |
| 5.7.2 测试结果 | 第43-44页 |
| 5.8 本章小结 | 第44-45页 |
| 第六章 总结与展望 | 第45-46页 |
| 6.1 总结 | 第45页 |
| 6.2 展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第50页 |