| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 论文研究的背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 瞬时转速技术国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 波形分析 | 第12-13页 |
| 1.2.2 扭振分析 | 第13-14页 |
| 1.2.3 现代信号处理方法在瞬时转速诊断技术中的应用 | 第14页 |
| 1.3 重点关注的问题 | 第14-15页 |
| 1.4 研究的主要内容及思路 | 第15-17页 |
| 1.4.1 研究内容安排 | 第15-16页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第16-17页 |
| 第2章 数据模态分解方法 | 第17-31页 |
| 2.1 基本概念 | 第17-20页 |
| 2.1.1 解析信号 | 第17-18页 |
| 2.1.2 瞬时频率 | 第18-20页 |
| 2.2 经验模态分解 | 第20-21页 |
| 2.3 变分模态分解 | 第21-25页 |
| 2.3.1 变分问题的构造 | 第22页 |
| 2.3.2 变分问题的求解 | 第22-25页 |
| 2.4 经验模态分解与变分模态分解的比较 | 第25-29页 |
| 2.4.1 端点效应 | 第25-26页 |
| 2.4.2 模态混叠 | 第26-28页 |
| 2.4.3 滤波特性 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 瞬时转速的试验测量与信号后处理 | 第31-43页 |
| 3.1 瞬时转速测量试验 | 第31-33页 |
| 3.1.1 试验对象 | 第31-32页 |
| 3.1.2 测试系统 | 第32-33页 |
| 3.2 瞬时转速提取 | 第33-37页 |
| 3.2.1 测量信号预处理 | 第33-34页 |
| 3.2.2 瞬时转速提取方法 | 第34-35页 |
| 3.2.3 误差分析 | 第35-37页 |
| 3.3 瞬时转速信号降噪滤波 | 第37-42页 |
| 3.3.1 基于EMD的降噪滤波 | 第37-39页 |
| 3.3.2 基于VMD的降噪滤波 | 第39-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 V型机的瞬时转速仿真分析 | 第43-70页 |
| 4.1 V型机燃烧过程数值计算 | 第43-47页 |
| 4.1.1 基本理论 | 第43-44页 |
| 4.1.2 燃烧模型 | 第44-46页 |
| 4.1.3 仿真结果分析 | 第46-47页 |
| 4.2 V型机轴系扭转振动分析 | 第47-53页 |
| 4.2.1 基本理论 | 第47-49页 |
| 4.2.2 EXCITE-designer轴系模型建立 | 第49-52页 |
| 4.2.3 仿真结果分析 | 第52-53页 |
| 4.3 V型机瞬时转速诊断方法 | 第53-66页 |
| 4.3.1 谐次诊断理论 | 第54-58页 |
| 4.3.2 失火故障诊断 | 第58-62页 |
| 4.3.3 功率不均匀故障诊断 | 第62-65页 |
| 4.3.4 供油提前角异常诊断 | 第65-66页 |
| 4.4 发火间隔角对瞬时转速变化规律的影响 | 第66-68页 |
| 4.5 本章小结 | 第68-70页 |
| 第5章 基于数据模态分解的瞬时转速诊断方法 | 第70-86页 |
| 5.1 V型机缸内故障诊断存在的困难 | 第70-74页 |
| 5.2 基于数据模态分解的瞬时转速信号分析 | 第74-78页 |
| 5.2.1 基于EEMD的瞬时转速信号分解 | 第74-75页 |
| 5.2.2 基于VMD的瞬时转速信号分解 | 第75-78页 |
| 5.3 基于EEMD的瞬时转速诊断方法 | 第78-84页 |
| 5.3.1 失火故障识别 | 第78-81页 |
| 5.3.2 失火故障定位 | 第81-83页 |
| 5.3.3 单缸功率不足故障诊断 | 第83-84页 |
| 5.4 本章小结 | 第84-86页 |
| 第6章 总结与展望 | 第86-89页 |
| 6.1 总结 | 第86-87页 |
| 6.2 创新点 | 第87页 |
| 6.3 展望 | 第87-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-94页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第94页 |