基于四元数的彩色图像去噪
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第12-28页 |
| 1.1 课题来源和背景 | 第12页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究概况 | 第13-23页 |
| 1.4 本文的研究内容及章节安排 | 第23-28页 |
| 2 四元数理论基础 | 第28-38页 |
| 2.1 四元数简介 | 第28-31页 |
| 2.2 四元数旋转理论 | 第31-32页 |
| 2.3 四元数小波变换 | 第32-35页 |
| 2.4 四元数奇异值分解 | 第35-38页 |
| 3 两阶段四元数矢量滤波算法 | 第38-55页 |
| 3.1 引言 | 第38-39页 |
| 3.2 四元数彩色距离 | 第39-40页 |
| 3.3 第一阶段噪声滤波 | 第40-42页 |
| 3.4 第二阶段噪声滤波 | 第42-44页 |
| 3.5 加权矢量中值滤波 | 第44-45页 |
| 3.6 实验结果和分析 | 第45-53页 |
| 3.7 本章小结 | 第53-55页 |
| 4 基于均值漂移和通道抑制的矢量滤波 | 第55-76页 |
| 4.1 引言 | 第55-59页 |
| 4.2 基于均值漂移的噪声检测 | 第59-61页 |
| 4.3 基于通道抑制的矢量滤波 | 第61-66页 |
| 4.4 算法具体实现 | 第66-68页 |
| 4.5 实验结果和分析 | 第68-75页 |
| 4.6 本章小结 | 第75-76页 |
| 5 基于局部密度的四元数开关矢量滤波 | 第76-91页 |
| 5.1 引言 | 第76-80页 |
| 5.2 改进的四元数彩色距离 | 第80-84页 |
| 5.3 基于局部密度的矢量滤波 | 第84-85页 |
| 5.4 实验结果和分析 | 第85-90页 |
| 5.5 本章小结 | 第90-91页 |
| 6 基于自适应四元数彩色距离度量机制的矢量滤波 | 第91-111页 |
| 6.1 引言 | 第91-93页 |
| 6.2 自适应加权的四元数彩色距离 | 第93-96页 |
| 6.3 由粗到精的噪声点检测 | 第96-100页 |
| 6.4 实验结果和分析 | 第100-110页 |
| 6.5 本章小结 | 第110-111页 |
| 7 全文总结与工作展望 | 第111-113页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第111-112页 |
| 7.2 下一步工作展望 | 第112-113页 |
| 致谢 | 第113-115页 |
| 参考文献 | 第115-128页 |
| 附录1攻读博士学位期间发表、录用和提交的主要论文 | 第128-129页 |
| 附录2博士生期间参与的课题研究情况 | 第129-130页 |
| 附录3博士生期间参与的课题研究情况 | 第130页 |
