数据库表关系解析以及可视化系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 项目背景 | 第10页 |
| 1.2 数据库表关系的利用 | 第10-11页 |
| 1.3 大数据处理技术的发展概况 | 第11-13页 |
| 1.4 论文主要研究工作 | 第13页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关工作 | 第15-22页 |
| 2.1 数据库表关系解析 | 第15-17页 |
| 2.1.1 Teradata数据仓库 | 第15-16页 |
| 2.1.2 Druid SQL Parser | 第16-17页 |
| 2.2 数据库表关系的分布式处理 | 第17-19页 |
| 2.2.1 Spark | 第17-18页 |
| 2.2.2 Spark SQL | 第18-19页 |
| 2.3 数据库表关系可视化 | 第19-20页 |
| 2.3.1 AngularJS | 第19-20页 |
| 2.3.2 D3.js | 第20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 数据库表关系可视化系统的研究与设计 | 第22-39页 |
| 3.1 数据库表关系的研究 | 第22-26页 |
| 3.1.1 表关系的定义 | 第22-23页 |
| 3.1.2 表关系解析器的构建 | 第23-25页 |
| 3.1.3 别名指代问题的处理 | 第25-26页 |
| 3.2 Lineage系统架构设计 | 第26-27页 |
| 3.3 表关系解析模块 | 第27-31页 |
| 3.3.1 数据来源 | 第27-29页 |
| 3.3.3 解析模块类图设计 | 第29-31页 |
| 3.4 数据处理流模块 | 第31-36页 |
| 3.5 表关系可视化模块 | 第36-37页 |
| 3.6 系统需求汇总 | 第37-38页 |
| 3.7 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 数据库表关系可视化系统的实现 | 第39-53页 |
| 4.1 系统开发环境 | 第39页 |
| 4.2 表关系解析模块 | 第39-44页 |
| 4.2.1 AST的生成 | 第39-41页 |
| 4.2.2 Visitor遍历的实现 | 第41-42页 |
| 4.2.3 别名处理的实现 | 第42-43页 |
| 4.2.4 QryBand解析的实现 | 第43-44页 |
| 4.3 数据处理流模块 | 第44-46页 |
| 4.3.1 数据处理流的实现 | 第44-45页 |
| 4.3.2 数据表信息补全的实现 | 第45-46页 |
| 4.4 表关系可视化模块 | 第46-50页 |
| 4.4.1 可视化布局定位的实现 | 第46-48页 |
| 4.4.2 D3重绘的实现 | 第48-49页 |
| 4.4.3 响应时间优化的实现 | 第49-50页 |
| 4.5 系统展示 | 第50-51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 研究成果总结 | 第53页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
