| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 分布式关系型数据库的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 数据切分的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文研究内容与创新点 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第14-21页 |
| 2.1 数据切分的相关技术 | 第14-18页 |
| 2.1.1 垂直切分 | 第14-16页 |
| 2.1.2 水平切分 | 第16-17页 |
| 2.1.3 混合切分 | 第17页 |
| 2.1.4 数据切分所带来的问题 | 第17-18页 |
| 2.2 ANTLR | 第18-19页 |
| 2.3 AKKA分布式计算框架 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于SQL历史的自动分库 | 第21-42页 |
| 3.1 自动分库方案概述 | 第21-22页 |
| 3.2 基于ANTLR的SQL语句解析 | 第22-25页 |
| 3.2.1 SQL语法分析器 | 第23页 |
| 3.2.2 AST树的遍历 | 第23-25页 |
| 3.3 基于层次聚类的数据库垂直切分 | 第25-32页 |
| 3.3.1 表访问矩阵 | 第26-27页 |
| 3.3.2 基于层次聚类的数据表分组 | 第27-31页 |
| 3.3.3 数据表存储位置决策 | 第31-32页 |
| 3.4 基于效益模型的数据表水平切分 | 第32-41页 |
| 3.4.1 数据表类型决策 | 第32-34页 |
| 3.4.2 分区表分区规则选择 | 第34-37页 |
| 3.4.3 两阶段效益评估模型 | 第37-39页 |
| 3.4.4 基于Akka的分布式遍历候选水平切分方案 | 第39-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 自动分库的实验与测试 | 第42-54页 |
| 4.1 实验环境与实验数据集 | 第42-43页 |
| 4.2 基于层次聚类的垂直切分方案生成实验 | 第43-48页 |
| 4.2.1 不同跨库SQL比例阈值下垂直切分方案对比实验 | 第44-45页 |
| 4.2.2 数据表存储位置决策实验 | 第45-48页 |
| 4.3 基于效益模型的水平切分方案生成实验 | 第48-52页 |
| 4.3.1 数据表类型决策实验 | 第48-50页 |
| 4.3.2 分区表分区规则实验 | 第50-52页 |
| 4.4 基于SQL历史的自动分库方案生成性能测试 | 第52-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 论文总结 | 第54页 |
| 5.2 论文展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录 | 第60-61页 |