基于复数自适应线性预测器的频率估计技术研究及其在三相不平衡电压中的应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 频率估计国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 自适应滤波器国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第19-21页 |
| 第2章 频率估计基础 | 第21-39页 |
| 2.1 频率估计数学模型 | 第21-24页 |
| 2.1.1 复信号模型 | 第21-22页 |
| 2.1.2 复高斯随机过程 | 第22-24页 |
| 2.1.3 复高斯白噪声 | 第24页 |
| 2.2 Cramer-Rao性能下界 | 第24-32页 |
| 2.2.1 无偏估计量 | 第24-25页 |
| 2.2.2 最小方差准则 | 第25-26页 |
| 2.2.3 CRLB及其推导 | 第26-32页 |
| 2.3 非平衡电力系统 | 第32-34页 |
| 2.3.1 智能电网中的频率估计 | 第32-33页 |
| 2.3.2 电网模式及运行时故障 | 第33-34页 |
| 2.4 三相电压及宽线性模型 | 第34-37页 |
| 2.4.1 Clarke变换 | 第34-35页 |
| 2.4.2 复数圆性及宽线性模型 | 第35-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第3章 经典自适应频率估计算法 | 第39-65页 |
| 3.1 基于最小二乘的频率估计算法 | 第39-52页 |
| 3.1.1 RLS算法 | 第40-42页 |
| 3.1.2 BCRLS算法 | 第42-43页 |
| 3.1.3 RTLS算法 | 第43-46页 |
| 3.1.4 BCRLS与RTLS算法的联系 | 第46页 |
| 3.1.5 仿真结果与分析 | 第46-52页 |
| 3.2 基于最小均方的频率估计算法 | 第52-64页 |
| 3.2.1 CLMS算法 | 第52-54页 |
| 3.2.2 ACLMS算法 | 第54-57页 |
| 3.2.3 仿真结果与分析 | 第57-64页 |
| 3.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 第4章 复数域直接频率估计自适应算法 | 第65-79页 |
| 4.1 CDFE自适应算法 | 第65-69页 |
| 4.1.1 CDFE估计表达式 | 第65-68页 |
| 4.1.2 CDFE估计稳态方差 | 第68-69页 |
| 4.2 仿真结果与分析 | 第69-78页 |
| 4.3 本章小结 | 第78-79页 |
| 第5章 VSS-CDFE自适应算法 | 第79-91页 |
| 5.1 VSS-CDFE自适应算法 | 第79-89页 |
| 5.1.1 时变步长因子 | 第79-80页 |
| 5.1.2 收敛行为及稳定性 | 第80-82页 |
| 5.1.3 稳态频率方差 | 第82-84页 |
| 5.1.4 仿真验证 | 第84-89页 |
| 5.2 本章小结 | 第89-91页 |
| 第6章 总结与展望 | 第91-93页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第91-92页 |
| 6.2 未来研究展望 | 第92-93页 |
| 参考文献 | 第93-99页 |
| 硕士期间发表的学术论文及参与的科研项目 | 第99-101页 |
| 致谢 | 第101页 |
